Li̍p-hā

Qualità:

L'articolo "Li̍p-hā" nella Wikipedia in min nan ha 0.2 punti per la qualità (al 1 agosto 2024).

Questo articolo ha la migliore qualità nella Wikipedia in inglese. Tuttavia, la versione linguistica più popolare di questo articolo è il giapponese.

Dalla creazione dell'articolo "Li̍p-hā", il suo contenuto è stato scritto da 1 utenti registrati di Wikipedia in min nan e modificato da 125 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.

L'articolo è citato 27 volte nella Wikipedia in min nan e citato 390 volte in tutte le lingue.

Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>

• Locale (min nan): N. 3836 nell'ottobre 2018
• Globale: N. 54737 nell'agosto 2003

Il grado di popolarità più alto dal 2008:

• Locale (min nan): N. 5062 nel settembre 2015
• Globale: N. 32596 nel maggio 2012

Ci sono 8 versioni linguistiche per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).

La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la massima qualità.

#	Lingua	Grado di qualità	Punteggio di qualità
1	inglese (en) Lixia		40.4567
2	coreano (ko) 입하		25.7423
3	cinese (zh) 立夏		17.7984
4	giapponese (ja) 立夏		11.3898
5	indonesiano (id) Lixia		10.7334
6	vietnamita (vi) Lập hạ		3.4532
7	svedese (sv) Lixia		1.7474
8	min nan (zhminnan) Li̍p-hā		0.2333

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche più popolari dell'articolo.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	giapponese (ja) 立夏		923 195
2	cinese (zh) 立夏		339 426
3	inglese (en) Lixia		104 586
4	vietnamita (vi) Lập hạ		68 337
5	coreano (ko) 입하		45 642
6	indonesiano (id) Lixia		8 251
7	svedese (sv) Lixia		812
8	min nan (zhminnan) Li̍p-hā		230

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la maggiore popolarità nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	giapponese (ja) 立夏		2 137
2	cinese (zh) 立夏		715
3	inglese (en) Lixia		289
4	vietnamita (vi) Lập hạ		165
5	coreano (ko) 입하		107
6	indonesiano (id) Lixia		18
7	min nan (zhminnan) Li̍p-hā		6
8	svedese (sv) Lixia		2

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	inglese (en) Lixia		41
2	cinese (zh) 立夏		27
3	giapponese (ja) 立夏		23
4	coreano (ko) 입하		15
5	vietnamita (vi) Lập hạ		11
6	svedese (sv) Lixia		4
7	indonesiano (id) Lixia		3
8	min nan (zhminnan) Li̍p-hā		1

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	inglese (en) Lixia		0
2	indonesiano (id) Lixia		0
3	giapponese (ja) 立夏		0
4	coreano (ko) 입하		0
5	svedese (sv) Lixia		0
6	vietnamita (vi) Lập hạ		0
7	cinese (zh) 立夏		0
8	min nan (zhminnan) Li̍p-hā		0

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggior numero di citazioni.

Il 7 febbraio 2025 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Elon Musk, Donald Trump, Bianca Censori, Kanye West, Cristiano Ronaldo, Agenzia degli Stati Uniti per lo Sviluppo Internazionale, morti nel 2025, Karla Sofía Gascón, Benson Boone, Irv Gotti.

Nella Wikipedia in min nan gli articoli più popolari quel giorno erano: Kiaⁿ-su Pó-ūi Chiàn, Wikipedia, Burkina Faso, Tang Timor, Arkansas, Au-chiu, Siah, Jeanne d'Arc, Washington, D.C., Ìn-tō͘.

Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information