麥納馬拉謬誤

Qualità:

L'articolo "麥納馬拉謬誤" nella Wikipedia in cinese ha 21.3 punti per la qualità (al 1 agosto 2024). L'articolo contiene 5 riferimenti e 6 sezioni.

Questo articolo ha la migliore qualità nella Wikipedia in ucraino. Tuttavia, la versione linguistica più popolare di questo articolo è il inglese.

Dalla creazione dell'articolo "麥納馬拉謬誤", il suo contenuto è stato scritto da 9 utenti registrati di Wikipedia in cinese e modificato da 85 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.

L'articolo è citato 17 volte nella Wikipedia in cinese e citato 530 volte in tutte le lingue.

Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>

• Locale (cinese): N. 8925 nel marzo 2019
• Globale: N. 163620 nel marzo 2017

Il grado di popolarità più alto dal 2008:

• Locale (cinese): N. 14001 nel marzo 2022
• Globale: N. 118865 nel marzo 2022

Ci sono 7 versioni linguistiche per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).

La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la massima qualità.

#	Lingua	Grado di qualità	Punteggio di qualità
1	ucraino (uk) Помилка Макнамари		27.508
2	inglese (en) McNamara fallacy		23.7002
3	cinese (zh) 麥納馬拉謬誤		21.2719
4	giapponese (ja) マクナマラの誤謬		17.2289
5	arabo (ar) مغالطة ماك نامارا		11.7097
6	francese (fr) Sophisme de McNamara		6.4239
7	spagnolo (es) Falacia de McNamara		2.1945

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche più popolari dell'articolo.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	inglese (en) McNamara fallacy		585 514
2	cinese (zh) 麥納馬拉謬誤		27 797
3	spagnolo (es) Falacia de McNamara		14 350
4	giapponese (ja) マクナマラの誤謬		2 585
5	arabo (ar) مغالطة ماك نامارا		2 247
6	francese (fr) Sophisme de McNamara		1 272
7	ucraino (uk) Помилка Макнамари		1 229

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la maggiore popolarità nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	inglese (en) McNamara fallacy		5 541
2	giapponese (ja) マクナマラの誤謬		1 052
3	spagnolo (es) Falacia de McNamara		247
4	cinese (zh) 麥納馬拉謬誤		146
5	francese (fr) Sophisme de McNamara		56
6	ucraino (uk) Помилка Макнамари		47
7	arabo (ar) مغالطة ماك نامارا		37

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	inglese (en) McNamara fallacy		62
2	cinese (zh) 麥納馬拉謬誤		9
3	arabo (ar) مغالطة ماك نامارا		7
4	spagnolo (es) Falacia de McNamara		3
5	giapponese (ja) マクナマラの誤謬		2
6	francese (fr) Sophisme de McNamara		1
7	ucraino (uk) Помилка Макнамари		1

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	inglese (en) McNamara fallacy		3
2	arabo (ar) مغالطة ماك نامارا		0
3	spagnolo (es) Falacia de McNamara		0
4	francese (fr) Sophisme de McNamara		0
5	giapponese (ja) マクナマラの誤謬		0
6	ucraino (uk) Помилка Макнамари		0
7	cinese (zh) 麥納馬拉謬誤		0

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggior numero di citazioni.

Il 12 novembre 2024 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Donald Trump, Marco Rubio, Elon Musk, Song Jae-rim, elezioni presidenziali negli Stati Uniti d'America del 2024, Megan Fox, Melania Trump, Il gladiatore II, ChatGPT, morti nel 2024.

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Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information