L'articolo "สำนักงานตำรวจแห่งชาติ" nella Wikipedia in thai ha 0.2 punti per la qualità (al 1 agosto 2024).
Dalla creazione dell'articolo "สำนักงานตำรวจแห่งชาติ", il suo contenuto è stato scritto da 12 utenti registrati di Wikipedia in thai e modificato da 12 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.
L'articolo è citato 396 volte nella Wikipedia in thai (3032° posto) e citato 396 volte in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | thai: N. 136 02.2008 |
Globale: N. 136934 03.2012 |
| Miglior Rango | thai: N. 2479 12.2019 |
Globale: N. 656820 08.2006 |
Il 20 dicembre 2024 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Magdeburgo, Mufasa - Il re leone, Elon Musk, Caso degli stupri di Mazan, Gisèle Pelicot, Superman, Ayrton Senna, Isack Hadjar, morti nel 2024, David Corenswet.
Nella Wikipedia in thai gli articoli più popolari quel giorno erano: องค์การกระจายเสียงและแพร่ภาพสาธารณะแห่งประเทศไทย, ปิยวดี มาลีนนท์, พิเศษ:ค้นหา, จิรายุ ตั้งศรีสุข, อสมท, หมูเด้ง, คริสต์มาส, มาวิน ทวีผล, ฟุตบอลชิงแชมป์แห่งชาติอาเซียน 2024, พระบาทสมเด็จพระพุทธยอดฟ้าจุฬาโลกมหาราช.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information
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dove:
I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
