NTSC

Qualità:

NTSC - sistema televisivo analogico. L'articolo "NTSC" nella Wikipedia in rumeno ha 9.3 punti per la qualità (al 1 agosto 2024). L'articolo contiene 1 riferimenti e 2 sezioni.

Questo articolo ha la migliore qualità nella Wikipedia in tamil. Tuttavia, la versione linguistica più popolare di questo articolo è il inglese.

Dalla creazione dell'articolo "NTSC", il suo contenuto è stato scritto da 6 utenti registrati di Wikipedia in rumeno e modificato da 1711 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.

L'articolo è citato 51 volte nella Wikipedia in rumeno e citato 7646 volte in tutte le lingue.

Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>

• Locale (rumeno): N. 404 nell'agosto 2010
• Globale: N. 804 nel novembre 2002

Il grado di popolarità più alto dal 2008:

• Locale (rumeno): N. 7029 nel marzo 2010
• Globale: N. 4266 nel dicembre 2008

Ci sono 45 versioni linguistiche per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).

La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la massima qualità.

#	Lingua	Grado di qualità	Punteggio di qualità
1	tamil (ta) என்டிஎஸ்சி		82.6667
2	vietnamita (vi) NTSC		77.2293
3	inglese (en) NTSC		72.7078
4	hindi (hi) एनटीएससी		65.0815
5	spagnolo (es) NTSC		49.8215
6	catalano (ca) NTSC		48.7304
7	coreano (ko) NTSC		42.2491
8	malese (ms) NTSC		42.1288
9	giapponese (ja) NTSC		35.7091
10	russo (ru) NTSC		35.3237

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche più popolari dell'articolo.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	inglese (en) NTSC		8 388 774
2	spagnolo (es) NTSC		1 634 398
3	giapponese (ja) NTSC		1 572 304
4	tedesco (de) NTSC		700 255
5	russo (ru) NTSC		577 405
6	cinese (zh) NTSC制式		463 715
7	francese (fr) National Television System Committee		430 109
8	portoghese (pt) NTSC		392 854
9	polacco (pl) NTSC		363 204
10	italiano (it) NTSC		246 353

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la maggiore popolarità nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	inglese (en) NTSC		16 492
2	giapponese (ja) NTSC		5 559
3	spagnolo (es) NTSC		2 000
4	russo (ru) NTSC		1 276
5	cinese (zh) NTSC制式		1 100
6	tedesco (de) NTSC		1 027
7	francese (fr) National Television System Committee		547
8	italiano (it) NTSC		487
9	portoghese (pt) NTSC		454
10	polacco (pl) NTSC		450

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	inglese (en) NTSC		580
2	tedesco (de) NTSC		121
3	francese (fr) National Television System Committee		90
4	giapponese (ja) NTSC		87
5	spagnolo (es) NTSC		80
6	italiano (it) NTSC		66
7	russo (ru) NTSC		64
8	olandese (nl) National Television Standards Committee		57
9	cinese (zh) NTSC制式		56
10	norvegese (no) NTSC		47

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	inglese (en) NTSC		12
2	catalano (ca) NTSC		1
3	inglese semplice (simple) NTSC		1
4	arabo (ar) إن تي إس سي		0
5	azero (az) Milli Televiziya Standartları Komitəsi (ABŞ)		0
6	bielorusso (be) NTSC		0
7	bulgaro (bg) NTSC		0
8	ceco (cs) NTSC		0
9	danese (da) NTSC		0
10	tedesco (de) NTSC		0

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggior numero di citazioni.

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Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information