킴 스미스

Qualità:

Kim Smith - attrice statunitense. L'articolo "킴 스미스" nella Wikipedia in coreano ha 2.9 punti per la qualità (al 1 agosto 2024). L'articolo contiene 0 riferimenti e 3 sezioni.

Questo articolo ha la migliore qualità nella Wikipedia in russo. Tuttavia, la versione linguistica più popolare di questo articolo è il inglese.

L'articolo è citato 2 volte nella Wikipedia in coreano e citato 50 volte in tutte le lingue.

Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>

• Locale (coreano): N. 21128 nel luglio 2020
• Globale: N. 46962 nel luglio 2005

Il grado di popolarità più alto dal 2008:

• Locale (coreano): N. 171504 nel settembre 2010
• Globale: N. 98451 nel maggio 2009

Ci sono 9 versioni linguistiche per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).

La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la massima qualità.

#	Lingua	Grado di qualità	Punteggio di qualità
1	russo (ru) Смит, Ким (модель)		26.665
2	inglese (en) Kim Smith (model)		26.638
3	arabo (ar) كيم سميث		19.5338
4	turco (tr) Kim Smith		4.9712
5	spagnolo (es) Kim Smith		4.6419
6	tedesco (de) Kim Smith (Model)		3.3361
7	coreano (ko) 킴 스미스		2.9153
8	norvegese (no) Kim Smith		1.826
9	persiano (fa) کیم اسمیت (مدل)		1.1247

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche più popolari dell'articolo.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	inglese (en) Kim Smith (model)		764 588
2	tedesco (de) Kim Smith (Model)		21 682
3	spagnolo (es) Kim Smith		21 641
4	russo (ru) Смит, Ким (модель)		7 705
5	persiano (fa) کیم اسمیت (مدل)		2 944
6	norvegese (no) Kim Smith		2 917
7	turco (tr) Kim Smith		1 856
8	arabo (ar) كيم سميث		596
9	coreano (ko) 킴 스미스		152

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la maggiore popolarità nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	inglese (en) Kim Smith (model)		3 424
2	russo (ru) Смит, Ким (модель)		270
3	spagnolo (es) Kim Smith		195
4	persiano (fa) کیم اسمیت (مدل)		52
5	tedesco (de) Kim Smith (Model)		31
6	turco (tr) Kim Smith		15
7	arabo (ar) كيم سميث		3
8	coreano (ko) 킴 스미스		2
9	norvegese (no) Kim Smith		1

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	inglese (en) Kim Smith (model)		94
2	norvegese (no) Kim Smith		23
3	tedesco (de) Kim Smith (Model)		11
4	turco (tr) Kim Smith		7
5	spagnolo (es) Kim Smith		5
6	russo (ru) Смит, Ким (модель)		5
7	arabo (ar) كيم سميث		2
8	persiano (fa) کیم اسمیت (مدل)		1
9	coreano (ko) 킴 스미스		0

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	arabo (ar) كيم سميث		0
2	tedesco (de) Kim Smith (Model)		0
3	inglese (en) Kim Smith (model)		0
4	spagnolo (es) Kim Smith		0
5	persiano (fa) کیم اسمیت (مدل)		0
6	coreano (ko) 킴 스미스		0
7	norvegese (no) Kim Smith		0
8	russo (ru) Смит, Ким (модель)		0
9	turco (tr) Kim Smith		0

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggior numero di citazioni.

Il 5 gennaio 2025 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Squid Game, seconda stagione di Squid Game, Avicii, Nosferatu, Epifania, Metapneumovirus, Jimmy Carter, Elon Musk, Jeff Baena, Aubrey Plaza.

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Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information