香港の中国化

Qualità:

L'articolo "香港の中国化" nella Wikipedia in giapponese ha 24.7 punti per la qualità (al 1 agosto 2024). L'articolo contiene 10 riferimenti e 5 sezioni.

Questo articolo ha la migliore qualità nella Wikipedia in inglese. Inoltre, questo articolo è il più popolare in quella versione linguistica.

Dalla creazione dell'articolo "香港の中国化", il suo contenuto è stato scritto da 7 utenti registrati di Wikipedia in giapponese e modificato da 355 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.

L'articolo è citato 4 volte nella Wikipedia in giapponese e citato 1189 volte in tutte le lingue.

Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>

• Locale (giapponese): N. 12237 nell'agosto 2018
• Globale: N. 12272 nel dicembre 2019

Il grado di popolarità più alto dal 2008:

• Locale (giapponese): N. 106195 nel giugno 2019
• Globale: N. 20196 nell'agosto 2019

Ci sono 5 versioni linguistiche per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).

La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la massima qualità.

#	Lingua	Grado di qualità	Punteggio di qualità
1	inglese (en) Hong Kong–Mainland China conflict		84.5521
2	cinese (zh) 中港矛盾		82.8133
3	vietnamita (vi) Xung đột Hồng Kông – Trung Quốc đại lục		62.3903
4	arabo (ar) نزاع هونغ كونغ وبر الصين الرئيسي		29.8057
5	giapponese (ja) 香港の中国化		24.6737

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche più popolari dell'articolo.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	inglese (en) Hong Kong–Mainland China conflict		822 125
2	cinese (zh) 中港矛盾		678 252
3	vietnamita (vi) Xung đột Hồng Kông – Trung Quốc đại lục		21 887
4	giapponese (ja) 香港の中国化		12 301
5	arabo (ar) نزاع هونغ كونغ وبر الصين الرئيسي		1 048

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la maggiore popolarità nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	inglese (en) Hong Kong–Mainland China conflict		6 986
2	cinese (zh) 中港矛盾		2 745
3	vietnamita (vi) Xung đột Hồng Kông – Trung Quốc đại lục		269
4	giapponese (ja) 香港の中国化		180
5	arabo (ar) نزاع هونغ كونغ وبر الصين الرئيسي		41

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	cinese (zh) 中港矛盾		182
2	inglese (en) Hong Kong–Mainland China conflict		157
3	giapponese (ja) 香港の中国化		7
4	vietnamita (vi) Xung đột Hồng Kông – Trung Quốc đại lục		7
5	arabo (ar) نزاع هونغ كونغ وبر الصين الرئيسي		2

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	inglese (en) Hong Kong–Mainland China conflict		2
2	vietnamita (vi) Xung đột Hồng Kông – Trung Quốc đại lục		1
3	arabo (ar) نزاع هونغ كونغ وبر الصين الرئيسي		0
4	giapponese (ja) 香港の中国化		0
5	cinese (zh) 中港矛盾		0

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggior numero di citazioni.

Il 1 febbraio 2025 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Donald Trump, Marianne Faithfull, O. J. Simpson, Neymar, Israel Adesanya, Nassourdine Imavov, Royal Rumble 2025, Elon Musk, Karla Sofía Gascón, Emilia Pérez.

Nella Wikipedia in giapponese gli articoli più popolari quel giorno erano: 青木歌音, The pillows, 織田梨沙, 節分, 桜庭ななみ, 中嶋優一, 蓮佛美沙子, 德勝龍誠, 長谷川豊, 萬田久子.

Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information