生態系を活用した適応策

Qualità:

L'articolo "生態系を活用した適応策" nella Wikipedia in giapponese ha 23.9 punti per la qualità (al 1 agosto 2024). L'articolo contiene 24 riferimenti e 15 sezioni.

Questo articolo ha la migliore qualità nella Wikipedia in inglese. Inoltre, questo articolo è il più popolare in quella versione linguistica.

Dalla creazione dell'articolo "生態系を活用した適応策", il suo contenuto è stato scritto da 7 utenti registrati di Wikipedia in giapponese e modificato da 38 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.

L'articolo è citato 3 volte nella Wikipedia in giapponese e citato 548 volte in tutte le lingue.

Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>

• Locale (giapponese): N. 14964 nel febbraio 2020
• Globale: N. 140693 nel luglio 2023

Il grado di popolarità più alto dal 2008:

• Locale (giapponese): N. 375191 nel marzo 2020
• Globale: N. 1177018 nell'ottobre 2023

Ci sono 5 versioni linguistiche per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).

La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la massima qualità.

#	Lingua	Grado di qualità	Punteggio di qualità
1	inglese (en) Ecosystem-based adaptation		44.0402
2	giapponese (ja) 生態系を活用した適応策		23.9203
3	persiano (fa) سازگاری بر پایه بوم‌سازگان		20.9528
4	arabo (ar) التكيف القائم على النظام البيئي		16.9437
5	francese (fr) Adaptation fondée sur les écosystèmes		8.5863

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche più popolari dell'articolo.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	inglese (en) Ecosystem-based adaptation		28 038
2	giapponese (ja) 生態系を活用した適応策		2 562
3	arabo (ar) التكيف القائم على النظام البيئي		2 161
4	francese (fr) Adaptation fondée sur les écosystèmes		256
5	persiano (fa) سازگاری بر پایه بوم‌سازگان		206

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la maggiore popolarità nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	inglese (en) Ecosystem-based adaptation		298
2	arabo (ar) التكيف القائم على النظام البيئي		24
3	francese (fr) Adaptation fondée sur les écosystèmes		24
4	giapponese (ja) 生態系を活用した適応策		21
5	persiano (fa) سازگاری بر پایه بوم‌سازگان		10

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	inglese (en) Ecosystem-based adaptation		22
2	giapponese (ja) 生態系を活用した適応策		7
3	francese (fr) Adaptation fondée sur les écosystèmes		5
4	arabo (ar) التكيف القائم على النظام البيئي		2
5	persiano (fa) سازگاری بر پایه بوم‌سازگان		2

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	arabo (ar) التكيف القائم على النظام البيئي		0
2	inglese (en) Ecosystem-based adaptation		0
3	persiano (fa) سازگاری بر پایه بوم‌سازگان		0
4	francese (fr) Adaptation fondée sur les écosystèmes		0
5	giapponese (ja) 生態系を活用した適応策		0

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggior numero di citazioni.

Il 6 settembre 2024 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Linkin Park, Chester Bennington, Rob Bourdon, Emily Armstrong, Cristiano Ronaldo, UEFA Nations League, Beetlejuice - Spiritello porcello, Jessica Pegula, Mike Shinoda, Rebecca Cheptegei.

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Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information