分離超平面定理

Qualità:

4

L'articolo "分離超平面定理" nella Wikipedia in giapponese ha 10.4 punti per la qualità (al 1 agosto 2024). L'articolo contiene 1 riferimenti e 7 sezioni.

Questo articolo ha la migliore qualità nella Wikipedia in inglese. Inoltre, questo articolo è il più popolare in quella versione linguistica.

Dalla creazione dell'articolo "分離超平面定理", il suo contenuto è stato scritto da 6 utenti registrati di Wikipedia in giapponese e modificato da 98 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.

L'articolo è citato 50 volte nella Wikipedia in giapponese e citato 298 volte in tutte le lingue.

Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>

• Locale (giapponese): N. 113511 nell'ottobre 2018
• Globale: N. 148821 nel gennaio 2005

Il grado di popolarità più alto dal 2008:

• Locale (giapponese): N. 319077 nel giugno 2018
• Globale: N. 207804 nel novembre 2015

Ci sono 7 versioni linguistiche per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).

La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la massima qualità.

#	Lingua	Grado di qualità	Punteggio di qualità
1	inglese (en) Hyperplane separation theorem		35.8816
2	spagnolo (es) Teorema del hiperplano de separación		23.2712
3	cinese (zh) 超平面分離定理		16.443
4	giapponese (ja) 分離超平面定理		10.3695
5	tedesco (de) Trennungssatz		9.5004
6	ucraino (uk) Теорема про розділову гіперплощину		7.4197
7	russo (ru) Теорема об опорной гиперплоскости		2.2822

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche più popolari dell'articolo.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	inglese (en) Hyperplane separation theorem		632 382
2	tedesco (de) Trennungssatz		55 274
3	giapponese (ja) 分離超平面定理		25 481
4	russo (ru) Теорема об опорной гиперплоскости		12 355
5	ucraino (uk) Теорема про розділову гіперплощину		2 354
6	cinese (zh) 超平面分離定理		1 043
7	spagnolo (es) Teorema del hiperplano de separación		647

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la maggiore popolarità nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	inglese (en) Hyperplane separation theorem		3 870
2	tedesco (de) Trennungssatz		254
3	giapponese (ja) 分離超平面定理		181
4	cinese (zh) 超平面分離定理		92
5	spagnolo (es) Teorema del hiperplano de separación		69
6	russo (ru) Теорема об опорной гиперплоскости		41
7	ucraino (uk) Теорема про розділову гіперплощину		6

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	inglese (en) Hyperplane separation theorem		59
2	tedesco (de) Trennungssatz		13
3	ucraino (uk) Теорема про розділову гіперплощину		11
4	russo (ru) Теорема об опорной гиперплоскости		7
5	giapponese (ja) 分離超平面定理		6
6	spagnolo (es) Teorema del hiperplano de separación		1
7	cinese (zh) 超平面分離定理		1

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	tedesco (de) Trennungssatz		0
2	inglese (en) Hyperplane separation theorem		0
3	spagnolo (es) Teorema del hiperplano de separación		0
4	giapponese (ja) 分離超平面定理		0
5	russo (ru) Теорема об опорной гиперплоскости		0
6	ucraino (uk) Теорема про розділову гіперплощину		0
7	cinese (zh) 超平面分離定理		0

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggior numero di citazioni.

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Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information