グッジョブ (テレビドラマ)

Qualità:

L'articolo "グッジョブ (テレビドラマ)" nella Wikipedia in giapponese ha 21.1 punti per la qualità (al 1 agosto 2024). L'articolo contiene 7 riferimenti e 5 sezioni.

Questo articolo ha la migliore qualità nella Wikipedia in inglese. Inoltre, questo articolo è il più popolare in quella versione linguistica.

Dalla creazione dell'articolo "グッジョブ (テレビドラマ)", il suo contenuto è stato scritto da 7 utenti registrati di Wikipedia in giapponese e modificato da 64 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.

L'articolo è citato 4 volte nella Wikipedia in giapponese e citato 604 volte in tutte le lingue.

Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>

• Locale (giapponese): N. 8427 nel settembre 2022
• Globale: N. 2655 nel settembre 2022

Il grado di popolarità più alto dal 2008:

• Locale (giapponese): N. 95684 nel novembre 2023
• Globale: N. 8695 nel settembre 2022

Ci sono 6 versioni linguistiche per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).

La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la massima qualità.

#	Lingua	Grado di qualità	Punteggio di qualità
1	inglese (en) Good Job (TV series)		51.7148
2	spagnolo (es) Good Job (serie de televisión)		38.5027
3	cinese (zh) Good Job		37.3102
4	arabo (ar) عمل جيد		35.3364
5	giapponese (ja) グッジョブ (テレビドラマ)		21.1075
6	coreano (ko) 굿잡 (드라마)		18.6079

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche più popolari dell'articolo.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	inglese (en) Good Job (TV series)		270 957
2	cinese (zh) Good Job		240 821
3	coreano (ko) 굿잡 (드라마)		31 238
4	giapponese (ja) グッジョブ (テレビドラマ)		11 049
5	spagnolo (es) Good Job (serie de televisión)		9 185
6	arabo (ar) عمل جيد		6 722

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la maggiore popolarità nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	inglese (en) Good Job (TV series)		3 438
2	cinese (zh) Good Job		3 129
3	giapponese (ja) グッジョブ (テレビドラマ)		636
4	spagnolo (es) Good Job (serie de televisión)		198
5	coreano (ko) 굿잡 (드라마)		135
6	arabo (ar) عمل جيد		102

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	cinese (zh) Good Job		31
2	inglese (en) Good Job (TV series)		14
3	coreano (ko) 굿잡 (드라마)		9
4	giapponese (ja) グッジョブ (テレビドラマ)		7
5	spagnolo (es) Good Job (serie de televisión)		2
6	arabo (ar) عمل جيد		1

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	arabo (ar) عمل جيد		0
2	inglese (en) Good Job (TV series)		0
3	spagnolo (es) Good Job (serie de televisión)		0
4	giapponese (ja) グッジョブ (テレビドラマ)		0
5	coreano (ko) 굿잡 (드라마)		0
6	cinese (zh) Good Job		0

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggior numero di citazioni.

Il 19 novembre 2024 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Mike Tyson, Elon Musk, MGM-140 ATACMS, Il gladiatore II, giornata internazionale dell'uomo, UEFA Nations League 2024-2025, Donald Trump, Jake Paul, Jon Jones, morti nel 2024.

Nella Wikipedia in giapponese gli articoli più popolari quel giorno erano: 高畑充希, 岡田将生, 谷川俊太郎, こっちのけんと, 立花孝志, 鈴木唯, 斎藤元彦, 片岡京子, 奥谷謙一, 鈴木紗理奈.

Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information