Zhushikou

Qualità:

Zhushikou - stazione della metropolitana di Pechino. L'articolo “Zhushikou” nella Wikipedia in italiano ha 34.2 punti per la qualità (al 1 luglio 2026). L'articolo contiene 19 riferimenti e 9 sezioni.

Questo articolo ha la migliore qualità nella Wikipedia in cinese. Inoltre, questo articolo è il più popolare in quella versione linguistica (italiano).

Dalla creazione dell'articolo “Zhushikou”, il suo contenuto è stato scritto da 2 utenti registrati di Wikipedia in italiano e modificato da 75 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.

L'articolo è citato 65 volte nella Wikipedia in italiano e citato 486 volte in tutte le lingue.

Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>

• Locale (italiano): N. 68201 nel novembre 2025
• Globale: N. 106750 nel gennaio 2022

Il grado di popolarità più alto dal 2008:

• Locale (italiano): N. 932728 nel dicembre 2025
• Globale: N. 2003000 nel dicembre 2021

Ci sono 6 versioni linguistiche per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).

La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 luglio 2026 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la massima qualità.

#	Lingua	Grado di qualità	Punteggio di qualità
1	cinese (zh) 珠市口站		43.6798
2	inglese (en) Zhushikou station		36.1994
3	coreano (ko) 주스커우역		35.3745
4	italiano (it) Zhushikou		34.1902
5	giapponese (ja) 珠市口駅		19.4875
6	urdu (ur) ژوشیکو اسٹیشن		14.1678

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche più popolari dell'articolo.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	cinese (zh) 珠市口站		13 005
2	inglese (en) Zhushikou station		9 659
3	giapponese (ja) 珠市口駅		1 568
4	coreano (ko) 주스커우역		887
5	italiano (it) Zhushikou		72
6	urdu (ur) ژوشیکو اسٹیشن		0

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la maggiore popolarità nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	cinese (zh) 珠市口站		132
2	inglese (en) Zhushikou station		101
3	giapponese (ja) 珠市口駅		26
4	coreano (ko) 주스커우역		9
5	italiano (it) Zhushikou		7
6	urdu (ur) ژوشیکو اسٹیشن		0

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	inglese (en) Zhushikou station		27
2	cinese (zh) 珠市口站		24
3	coreano (ko) 주스커우역		11
4	giapponese (ja) 珠市口駅		10
5	italiano (it) Zhushikou		2
6	urdu (ur) ژوشیکو اسٹیشن		1

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	urdu (ur) ژوشیکو اسٹیشن		1
2	inglese (en) Zhushikou station		0
3	italiano (it) Zhushikou		0
4	giapponese (ja) 珠市口駅		0
5	coreano (ko) 주스커우역		0
6	cinese (zh) 珠市口站		0

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggior numero di citazioni.

Il 1 luglio 2026 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: 2026 FIFA World Cup, Kylian Mbappé, Erling Haaland, Democratic Republic of the Congo, FIFA World Cup, Harry Kane, Romelu Lukaku, Senegal, Michael Olise, Sadio Mané.

Nella Wikipedia in italiano gli articoli più popolari quel giorno erano: Fraternità sacerdotale San Pio X, Jeff Ekhator, Alessandro Bastoni, Marcel Lefebvre, Campionato mondiale di calcio 2026, Marcatori del campionato mondiale di calcio, Campionato mondiale di calcio, Kylian Mbappé, Michael Olise, Sadio Mané.

Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 50 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del luglio 2026. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del giugno 2026. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2026... More information