Domus Severiana

Qualità:

Domus Severiana - Palazzo imperiale della Roma antica, sito sul colle Palatino. L'articolo "Domus Severiana" nella Wikipedia in italiano ha 14.7 punti per la qualità (al 1 agosto 2024). L'articolo contiene 1 riferimenti e 5 sezioni.

Questo articolo ha la migliore qualità nella Wikipedia in portoghese. Tuttavia, la versione linguistica più popolare di questo articolo è il inglese.

Dalla creazione dell'articolo "Domus Severiana", il suo contenuto è stato scritto da 20 utenti registrati di Wikipedia in italiano e modificato da 35 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.

L'articolo è citato 70 volte nella Wikipedia in italiano e citato 85 volte in tutte le lingue.

Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>

• Locale (italiano): N. 18428 nel settembre 2010
• Globale: N. 234580 nell'ottobre 2021

Il grado di popolarità più alto dal 2008:

• Locale (italiano): N. 144922 nel febbraio 2009
• Globale: N. 1380831 nell'aprile 2019

Ci sono 5 versioni linguistiche per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).

La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la massima qualità.

#	Lingua	Grado di qualità	Punteggio di qualità
1	portoghese (pt) Palácio Severiano		18.5639
2	italiano (it) Domus Severiana		14.6799
3	greco (el) Οικία Σεβήρου		11.3353
4	giapponese (ja) ドムス・セプティミ・セウェリ		8.9601
5	inglese (en) Domus Severiana		7.9831

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche più popolari dell'articolo.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	italiano (it) Domus Severiana		36 503
2	inglese (en) Domus Severiana		36 099
3	portoghese (pt) Palácio Severiano		4 541
4	giapponese (ja) ドムス・セプティミ・セウェリ		1 860
5	greco (el) Οικία Σεβήρου		184

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la maggiore popolarità nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	inglese (en) Domus Severiana		407
2	italiano (it) Domus Severiana		149
3	portoghese (pt) Palácio Severiano		22
4	giapponese (ja) ドムス・セプティミ・セウェリ		7
5	greco (el) Οικία Σεβήρου		3

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	italiano (it) Domus Severiana		20
2	inglese (en) Domus Severiana		5
3	greco (el) Οικία Σεβήρου		4
4	giapponese (ja) ドムス・セプティミ・セウェリ		4
5	portoghese (pt) Palácio Severiano		2

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	greco (el) Οικία Σεβήρου		0
2	inglese (en) Domus Severiana		0
3	italiano (it) Domus Severiana		0
4	giapponese (ja) ドムス・セプティミ・セウェリ		0
5	portoghese (pt) Palácio Severiano		0

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggior numero di citazioni.

Il 30 settembre 2024 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Lyle and Erik Menendez, Kris Kristofferson, Hezbollah, Sean Combs, Dikembe Mutombo, Libano, Hassan Nasrallah, Maggie Smith, John Ashton, Aaliyah.

Nella Wikipedia in italiano gli articoli più popolari quel giorno erano: Lyle ed Erik Menéndez, Kris Kristofferson, Achille Lauro (nave), Brennero (serie televisiva), Sean Combs, Dikembe Mutombo, Hezbollah, The Lobster, Libano, Alessandro Altobelli.

Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information