Bu liang xiao hua

Qualità:

Miss No Good - serie televisiva taiwanese. Questa serie televisiva è la 6909° più popolare nella classifica globale di Wikipedia di serie televisive. L'articolo "Bu liang xiao hua" nella Wikipedia in italiano ha 3.7 punti per la qualità (al 1 agosto 2024). L'articolo contiene 0 riferimenti e 3 sezioni.

Questo articolo ha la migliore qualità nella Wikipedia in cinese. Inoltre, questo articolo è il più popolare in quella versione linguistica.

Realizzazioni in tutto il tempo:

Wikipedia globale:

Il 6909° più popolare in serie televisive.

Dalla creazione dell'articolo "Bu liang xiao hua", il suo contenuto è stato scritto da 17 utenti registrati di Wikipedia in italiano e modificato da 164 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.

Miss No Good è al 6909° posto nella classifica globale serie televisive su Wikipedia in tutto il tempo.

L'articolo è citato 5 volte nella Wikipedia in italiano e citato 619 volte in tutte le lingue.

Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>

• Locale (italiano): N. 24230 nel gennaio 2010
• Globale: N. 24356 nel novembre 2008

Il grado di popolarità più alto dal 2008:

• Locale (italiano): N. 280466 nel marzo 2011
• Globale: N. 36369 nel dicembre 2008

Ci sono 7 versioni linguistiche per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).

La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la massima qualità.

#	Lingua	Grado di qualità	Punteggio di qualità
1	cinese (zh) 不良笑花		31.647
2	inglese (en) Miss No Good		18.3047
3	francese (fr) Miss No Good		8.9627
4	giapponese (ja) 笑うハナに恋きたる		7.1827
5	svedese (sv) Miss No Good		4.2892
6	italiano (it) Bu liang xiao hua		3.6795
7	ungherese (hu) Miss No Good		2.6189

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche più popolari dell'articolo.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	cinese (zh) 不良笑花		512 975
2	inglese (en) Miss No Good		410 650
3	giapponese (ja) 笑うハナに恋きたる		231 414
4	italiano (it) Bu liang xiao hua		7 608
5	francese (fr) Miss No Good		5 566
6	svedese (sv) Miss No Good		2 420
7	ungherese (hu) Miss No Good		1 121

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la maggiore popolarità nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	cinese (zh) 不良笑花		4 546
2	inglese (en) Miss No Good		398
3	giapponese (ja) 笑うハナに恋きたる		146
4	italiano (it) Bu liang xiao hua		12
5	francese (fr) Miss No Good		7
6	ungherese (hu) Miss No Good		3
7	svedese (sv) Miss No Good		0

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	cinese (zh) 不良笑花		67
2	inglese (en) Miss No Good		43
3	italiano (it) Bu liang xiao hua		17
4	francese (fr) Miss No Good		15
5	svedese (sv) Miss No Good		9
6	giapponese (ja) 笑うハナに恋きたる		7
7	ungherese (hu) Miss No Good		6

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	inglese (en) Miss No Good		1
2	francese (fr) Miss No Good		0
3	ungherese (hu) Miss No Good		0
4	italiano (it) Bu liang xiao hua		0
5	giapponese (ja) 笑うハナに恋きたる		0
6	svedese (sv) Miss No Good		0
7	cinese (zh) 不良笑花		0

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggior numero di citazioni.

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Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information