Auto Train

Qualità:

L'articolo "Auto Train" nella Wikipedia in ungherese ha 22.4 punti per la qualità (al 1 luglio 2025). L'articolo contiene 5 riferimenti e 2 sezioni.

Questo articolo ha la migliore qualità nella Wikipedia in cinese. Tuttavia, la versione linguistica più popolare di questo articolo è il inglese.

Dalla creazione dell'articolo "Auto Train", il suo contenuto è stato scritto da 4 utenti registrati di Wikipedia in ungherese e modificato da 228 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.

L'articolo è citato 63 volte nella Wikipedia in ungherese e citato 402 volte in tutte le lingue.

Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>

• Locale (ungherese): N. 1130 nel gennaio 2025
• Globale: N. 13927 nel novembre 2004

Il grado di popolarità più alto dal 2008:

• Locale (ungherese): N. 88079 nell'agosto 2013
• Globale: N. 125518 nel giugno 2008

Ci sono 6 versioni linguistiche per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).

La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 luglio 2025 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la massima qualità.

#	Lingua	Grado di qualità	Punteggio di qualità
1	cinese (zh) 汽车列车 (美铁)		78.4802
2	inglese (en) Auto Train		75.479
3	francese (fr) Auto Train		27.3538
4	coreano (ko) 오토 트레인		26.6164
5	ungherese (hu) Auto Train		22.3593
6	olandese (nl) Auto Train (Amtrak)		1.7676

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche più popolari dell'articolo.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	inglese (en) Auto Train		1 300 513
2	francese (fr) Auto Train		13 098
3	coreano (ko) 오토 트레인		6 221
4	ungherese (hu) Auto Train		3 051
5	cinese (zh) 汽车列车 (美铁)		2 214
6	olandese (nl) Auto Train (Amtrak)		1 624

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la maggiore popolarità nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	inglese (en) Auto Train		6 204
2	cinese (zh) 汽车列车 (美铁)		155
3	francese (fr) Auto Train		65
4	coreano (ko) 오토 트레인		25
5	olandese (nl) Auto Train (Amtrak)		7
6	ungherese (hu) Auto Train		3

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	inglese (en) Auto Train		193
2	francese (fr) Auto Train		15
3	coreano (ko) 오토 트레인		7
4	olandese (nl) Auto Train (Amtrak)		6
5	ungherese (hu) Auto Train		4
6	cinese (zh) 汽车列车 (美铁)		3

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	inglese (en) Auto Train		3
2	francese (fr) Auto Train		0
3	ungherese (hu) Auto Train		0
4	coreano (ko) 오토 트레인		0
5	olandese (nl) Auto Train (Amtrak)		0
6	cinese (zh) 汽车列车 (美铁)		0

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggior numero di citazioni.

Il 8 luglio 2025 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Diogo Jota, João Pedro (calciatore 2001), Ozzy Osbourne, Laura Siegemund, Aryna Sabalenka, Julian McMahon, Jurassic World - La rinascita, Coppa del mondo per club FIFA 2025, Amanda Anisimova, F1 - Il film.

Nella Wikipedia in ungherese gli articoli più popolari quel giorno erano: Stohl András, Diogo Jota, Ozzy Osbourne, Szijjártó Péter, Magyar tarsza, Laura Siegemund, Székely Kriszta, Selmeczi Roland, Kapu Tibor, Michael Clarke Duncan.

Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del luglio 2025. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del giugno 2025. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2025... More information