ADN polimerase epsilon

Qualità:

L'articolo "ADN polimerase epsilon" nella Wikipedia in galiziano ha 9.5 punti per la qualità (al 1 agosto 2024).

Questo articolo ha la migliore qualità nella Wikipedia in ungherese. Tuttavia, la versione linguistica più popolare di questo articolo è il inglese.

Dalla creazione dell'articolo "ADN polimerase epsilon", il suo contenuto è stato scritto da 1 utenti registrati di Wikipedia in galiziano e modificato da 22 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.

L'articolo è citato 8 volte nella Wikipedia in galiziano e citato 511 volte in tutte le lingue.

Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>

• Locale (galiziano): N. 7019 nel dicembre 2015
• Globale: N. 299397 nel gennaio 2015

Il grado di popolarità più alto dal 2008:

• Locale (galiziano): N. 19533 nel dicembre 2015
• Globale: N. 907275 nell'ottobre 2016

Ci sono 6 versioni linguistiche per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).

La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la massima qualità.

#	Lingua	Grado di qualità	Punteggio di qualità
1	ungherese (hu) DNS-polimeráz ε		36.0975
2	ceco (cs) DNA polymeráza ε		17.3392
3	inglese (en) DNA polymerase epsilon		11.6959
4	francese (fr) ADN polymérase epsilon		9.9644
5	galiziano (gl) ADN polimerase epsilon		9.4722
6	portoghese (pt) ADN polimerase epsilon		9.0549

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche più popolari dell'articolo.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	inglese (en) DNA polymerase epsilon		98 885
2	francese (fr) ADN polymérase epsilon		5 656
3	ceco (cs) DNA polymeráza ε		3 942
4	portoghese (pt) ADN polimerase epsilon		1 631
5	galiziano (gl) ADN polimerase epsilon		184
6	ungherese (hu) DNS-polimeráz ε		38

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la maggiore popolarità nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	inglese (en) DNA polymerase epsilon		455
2	francese (fr) ADN polymérase epsilon		16
3	ceco (cs) DNA polymeráza ε		11
4	portoghese (pt) ADN polimerase epsilon		8
5	ungherese (hu) DNS-polimeráz ε		2
6	galiziano (gl) ADN polimerase epsilon		1

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	inglese (en) DNA polymerase epsilon		15
2	ceco (cs) DNA polymeráza ε		2
3	portoghese (pt) ADN polimerase epsilon		2
4	francese (fr) ADN polymérase epsilon		1
5	galiziano (gl) ADN polimerase epsilon		1
6	ungherese (hu) DNS-polimeráz ε		1

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	ceco (cs) DNA polymeráza ε		0
2	inglese (en) DNA polymerase epsilon		0
3	francese (fr) ADN polymérase epsilon		0
4	galiziano (gl) ADN polimerase epsilon		0
5	ungherese (hu) DNS-polimeráz ε		0
6	portoghese (pt) ADN polimerase epsilon		0

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggior numero di citazioni.

Il 12 novembre 2024 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Donald Trump, Marco Rubio, Elon Musk, Song Jae-rim, elezioni presidenziali negli Stati Uniti d'America del 2024, Megan Fox, Melania Trump, Il gladiatore II, ChatGPT, morti nel 2024.

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Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information