IGMP snooping

Qualità:

L'articolo "IGMP snooping" nella Wikipedia in francese ha 19.5 punti per la qualità (al 1 agosto 2024). L'articolo contiene 5 riferimenti e 4 sezioni.

Questo articolo ha la migliore qualità nella Wikipedia in inglese. Inoltre, questo articolo è il più popolare in quella versione linguistica.

Dalla creazione dell'articolo "IGMP snooping", il suo contenuto è stato scritto da 9 utenti registrati di Wikipedia in francese e modificato da 72 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.

L'articolo è citato 7 volte nella Wikipedia in francese e citato 27 volte in tutte le lingue.

Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>

• Locale (francese): N. 81285 nell'ottobre 2011
• Globale: N. 140119 nel gennaio 2011

Il grado di popolarità più alto dal 2008:

• Locale (francese): N. 68025 nell'aprile 2015
• Globale: N. 63843 nel gennaio 2015

Ci sono 6 versioni linguistiche per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).

La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la massima qualità.

#	Lingua	Grado di qualità	Punteggio di qualità
1	inglese (en) IGMP snooping		23.0524
2	bulgaro (bg) IGMP snooping		22.414
3	francese (fr) IGMP snooping		19.4977
4	spagnolo (es) IGMP snooping		13.7486
5	turco (tr) IGMP snooping		10.1665
6	russo (ru) IGMP snooping		5.0779

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche più popolari dell'articolo.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	inglese (en) IGMP snooping		2 105 573
2	russo (ru) IGMP snooping		505 179
3	francese (fr) IGMP snooping		157 347
4	spagnolo (es) IGMP snooping		138 773
5	turco (tr) IGMP snooping		27 491
6	bulgaro (bg) IGMP snooping		10 291

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la maggiore popolarità nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	inglese (en) IGMP snooping		3 336
2	russo (ru) IGMP snooping		943
3	francese (fr) IGMP snooping		425
4	spagnolo (es) IGMP snooping		171
5	turco (tr) IGMP snooping		125
6	bulgaro (bg) IGMP snooping		22

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	inglese (en) IGMP snooping		38
2	francese (fr) IGMP snooping		9
3	turco (tr) IGMP snooping		8
4	russo (ru) IGMP snooping		7
5	bulgaro (bg) IGMP snooping		6
6	spagnolo (es) IGMP snooping		4

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	inglese (en) IGMP snooping		2
2	bulgaro (bg) IGMP snooping		0
3	spagnolo (es) IGMP snooping		0
4	francese (fr) IGMP snooping		0
5	russo (ru) IGMP snooping		0
6	turco (tr) IGMP snooping		0

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggior numero di citazioni.

Il 24 settembre 2024 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Libano, Hezbollah, Lyle and Erik Menendez, Sean Combs, seconda stagione di Monster, ChatGPT, morti nel 2024, Linkin Park, Thunderbolts, 24 settembre.

Nella Wikipedia in francese gli articoli più popolari quel giorno erano: Lyle et Erik Menéndez, Antoine Armand, François Vérove, Sophia Chikirou, Didier Migaud, Gérald Darmanin, Anne Genetet, Maud Bregeon, Bruno Retailleau, Hezbollah.

Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information