Edward Smith (voleur)

Qualità:

L'articolo "Edward Smith (voleur)" nella Wikipedia in francese ha 0.1 punti per la qualità (al 1 luglio 2025).

Questo articolo ha la migliore qualità nella Wikipedia in inglese. Inoltre, questo articolo è il più popolare in quella versione linguistica.

Dalla creazione dell'articolo "Edward Smith (voleur)", il suo contenuto è stato scritto da 19 utenti registrati di Wikipedia in francese e modificato da 70 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.

L'articolo è citato 3 volte nella Wikipedia in francese e citato 16 volte in tutte le lingue.

Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>

• Locale (francese): N. 30687 nel giugno 2022
• Globale: N. 184514 nel novembre 2017

Il grado di popolarità più alto dal 2008:

• Locale (francese): N. 331901 nell'agosto 2008
• Globale: N. 874325 nel marzo 2025

Ci sono 4 versioni linguistiche per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).

La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 luglio 2025 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la massima qualità.

#	Lingua	Grado di qualità	Punteggio di qualità
1	inglese (en) 1831 City Bank of New York theft		28.0127
2	portoghese (pt) Roubo do Banco da Cidade de Nova Iorque de 1831		24.9278
3	ucraino (uk) Едвард Сміт		0.2213
4	francese (fr) Edward Smith (voleur)		0.1332

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche più popolari dell'articolo.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	inglese (en) 1831 City Bank of New York theft		38 564
2	francese (fr) Edward Smith (voleur)		4 819
3	ucraino (uk) Едвард Сміт		2 436
4	portoghese (pt) Roubo do Banco da Cidade de Nova Iorque de 1831		1 272

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la maggiore popolarità nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	inglese (en) 1831 City Bank of New York theft		195
2	portoghese (pt) Roubo do Banco da Cidade de Nova Iorque de 1831		29
3	ucraino (uk) Едвард Сміт		8
4	francese (fr) Edward Smith (voleur)		7

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	inglese (en) 1831 City Bank of New York theft		38
2	francese (fr) Edward Smith (voleur)		19
3	ucraino (uk) Едвард Сміт		7
4	portoghese (pt) Roubo do Banco da Cidade de Nova Iorque de 1831		6

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	inglese (en) 1831 City Bank of New York theft		0
2	francese (fr) Edward Smith (voleur)		0
3	portoghese (pt) Roubo do Banco da Cidade de Nova Iorque de 1831		0
4	ucraino (uk) Едвард Сміт		0

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggior numero di citazioni.

Il 8 luglio 2025 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Diogo Jota, João Pedro (calciatore 2001), Ozzy Osbourne, Laura Siegemund, Aryna Sabalenka, Julian McMahon, Jurassic World - La rinascita, Coppa del mondo per club FIFA 2025, Amanda Anisimova, F1 - Il film.

Nella Wikipedia in francese gli articoli più popolari quel giorno erano: Olivier Marleix, João Pedro (football, 2001), Jacques Anquetil, Nicolas Lerner, Diogo Jota, Alain Marleix, Noyade interdite, Éric Denécé, L'Africain (film), Bernard Hinault.

Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del luglio 2025. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del giugno 2025. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2025... More information