بیگم اختر

Qualità:

L'articolo "بیگم اختر" nella Wikipedia in persiano ha 16.4 punti per la qualità (al 1 agosto 2024). L'articolo contiene 3 riferimenti e 1 sezioni.

Questo articolo ha la migliore qualità nella Wikipedia in inglese. Inoltre, questo articolo è il più popolare in quella versione linguistica.

L'articolo è citato 5 volte nella Wikipedia in persiano e citato 1115 volte in tutte le lingue.

Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>

• Locale (persiano): N. 11546 nel novembre 2017
• Globale: N. 1242 nell'ottobre 2017

Il grado di popolarità più alto dal 2008:

• Locale (persiano): N. 43627 nel luglio 2015
• Globale: N. 4577 nell'ottobre 2017

Ci sono 9 versioni linguistiche per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).

La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la massima qualità.

#	Lingua	Grado di qualità	Punteggio di qualità
1	inglese (en) Begum Akhtar		52.4145
2	tamil (ta) பேகம் அக்தர்		46.5674
3	urdu (ur) بیگم اختر		36.1688
4	hindi (hi) बेग़म अख़्तर		25.6133
5	arabo (ar) بيجوم أختر		17.8953
6	persiano (fa) بیگم اختر		16.4246
7	spagnolo (es) Begum Akhtar		13.4843
8	indonesiano (id) Begum Akhtar		13.3281
9	francese (fr) Begum Akhtar		11.4266

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche più popolari dell'articolo.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	inglese (en) Begum Akhtar		931 618
2	hindi (hi) बेग़म अख़्तर		50 000
3	persiano (fa) بیگم اختر		10 385
4	spagnolo (es) Begum Akhtar		5 094
5	tamil (ta) பேகம் அக்தர்		4 867
6	urdu (ur) بیگم اختر		4 734
7	arabo (ar) بيجوم أختر		3 571
8	indonesiano (id) Begum Akhtar		445
9	francese (fr) Begum Akhtar		329

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la maggiore popolarità nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	inglese (en) Begum Akhtar		3 962
2	hindi (hi) बेग़म अख़्तर		274
3	arabo (ar) بيجوم أختر		70
4	persiano (fa) بیگم اختر		35
5	urdu (ur) بیگم اختر		29
6	spagnolo (es) Begum Akhtar		19
7	francese (fr) Begum Akhtar		14
8	tamil (ta) பேகம் அக்தர்		6
9	indonesiano (id) Begum Akhtar		5

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	inglese (en) Begum Akhtar		136
2	hindi (hi) बेग़म अख़्तर		18
3	tamil (ta) பேகம் அக்தர்		12
4	urdu (ur) بیگم اختر		8
5	spagnolo (es) Begum Akhtar		6
6	francese (fr) Begum Akhtar		3
7	indonesiano (id) Begum Akhtar		2
8	arabo (ar) بيجوم أختر		0
9	persiano (fa) بیگم اختر		0

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	tamil (ta) பேகம் அக்தர்		1
2	arabo (ar) بيجوم أختر		0
3	inglese (en) Begum Akhtar		0
4	spagnolo (es) Begum Akhtar		0
5	persiano (fa) بیگم اختر		0
6	francese (fr) Begum Akhtar		0
7	hindi (hi) बेग़म अख़्तर		0
8	indonesiano (id) Begum Akhtar		0
9	urdu (ur) بیگم اختر		0

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggior numero di citazioni.

Il 12 novembre 2024 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Donald Trump, Marco Rubio, Elon Musk, Song Jae-rim, elezioni presidenziali negli Stati Uniti d'America del 2024, Megan Fox, Melania Trump, Il gladiatore II, ChatGPT, morti nel 2024.

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Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information