XMLSpy

Qualità:

Questo software è il 1458° più popolare nella classifica globale di Wikipedia di software. L'articolo "XMLSpy" nella Wikipedia in inglese ha 33 punti per la qualità (al 1 luglio 2025). L'articolo contiene 16 riferimenti e 5 sezioni.

In questa versione linguistica di Wikipedia l'articolo ha la migliore qualità. Inoltre, questo articolo è il più popolare in quella versione linguistica.

Realizzazioni in tutto il tempo:

Wikipedia globale:

Il 1458° più popolare in software.

Dalla creazione dell'articolo "XMLSpy", il suo contenuto è stato scritto da 66 utenti registrati di Wikipedia in inglese e modificato da 132 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.

XMLSpy è al 1458° posto nella classifica globale software su Wikipedia in tutto il tempo.

L'articolo è citato 15 volte nella Wikipedia in inglese e citato 24 volte in tutte le lingue.

Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>

• Locale (inglese): N. 31759 nel dicembre 2006
• Globale: N. 82843 nel dicembre 2006

Il grado di popolarità più alto dal 2008:

• Locale (inglese): N. 197177 nel luglio 2008
• Globale: N. 256479 nel luglio 2008

Ci sono 5 versioni linguistiche per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).

La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 luglio 2025 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la massima qualità.

#	Lingua	Grado di qualità	Punteggio di qualità
1	inglese (en) XMLSpy		33.0101
2	russo (ru) XMLSpy		29.0431
3	francese (fr) XMLSpy		21.0713
4	tedesco (de) Altova XMLSpy		11.4346
5	ceco (cs) XMLSpy		3.0695

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche più popolari dell'articolo.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	inglese (en) XMLSpy		314 394
2	russo (ru) XMLSpy		70 061
3	tedesco (de) Altova XMLSpy		46 667
4	francese (fr) XMLSpy		35 539
5	ceco (cs) XMLSpy		3 661

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la maggiore popolarità nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	inglese (en) XMLSpy		404
2	tedesco (de) Altova XMLSpy		64
3	russo (ru) XMLSpy		52
4	francese (fr) XMLSpy		21
5	ceco (cs) XMLSpy		8

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	inglese (en) XMLSpy		66
2	francese (fr) XMLSpy		30
3	russo (ru) XMLSpy		16
4	tedesco (de) Altova XMLSpy		15
5	ceco (cs) XMLSpy		5

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	ceco (cs) XMLSpy		0
2	tedesco (de) Altova XMLSpy		0
3	inglese (en) XMLSpy		0
4	francese (fr) XMLSpy		0
5	russo (ru) XMLSpy		0

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggior numero di citazioni.

Il 12 agosto 2025 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Cristiano Ronaldo, Mercoledì, Georgina Rodríguez, ChatGPT, Weapon, Jenna Ortega, morti nel 2025, Taylor Swift, Miguel Uribe Turbay, UEFA Champions League 2025-2026.

Nella Wikipedia in inglese gli articoli più popolari quel giorno erano: Weapons (2025 film), Danielle Spencer (American actress), Cristiano Ronaldo, Deaths in 2025, Taylor Swift, Wednesday (TV series), Superman (2025 film), Georgina Rodríguez, Coolie (2025 film), The Fantastic Four: First Steps.

Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del luglio 2025. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del giugno 2025. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2025... More information