Viqar-un-Nisa Noon

Qualità:

L'articolo "Viqar-un-Nisa Noon" nella Wikipedia in inglese ha 39.6 punti per la qualità (al 1 agosto 2024). L'articolo contiene 19 riferimenti e 9 sezioni. L'articolo contiene anche un modello di difetti di qualità, che riduce il punteggio di qualità.

In questa versione linguistica di Wikipedia l'articolo ha la migliore qualità. Inoltre, questo articolo è il più popolare in quella versione linguistica.

Dalla creazione dell'articolo "Viqar-un-Nisa Noon", il suo contenuto è stato scritto da 58 utenti registrati di Wikipedia in inglese e modificato da 66 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.

L'articolo è citato 161 volte nella Wikipedia in inglese e citato 256 volte in tutte le lingue.

Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>

• Locale (inglese): N. 65145 nel febbraio 2023
• Globale: N. 180018 nel settembre 2018

Il grado di popolarità più alto dal 2008:

• Locale (inglese): N. 349079 nel dicembre 2018
• Globale: N. 592042 nel dicembre 2018

Ci sono 3 versioni linguistiche per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).

La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la massima qualità.

#	Lingua	Grado di qualità	Punteggio di qualità
1	inglese (en) Viqar-un-Nisa Noon		39.6234
2	tamil (ta) விகார்-உன்-நிசா நூன்		31.7624
3	urdu (ur) وقار النسا نون		10.4959

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche più popolari dell'articolo.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	inglese (en) Viqar-un-Nisa Noon		147 090
2	urdu (ur) وقار النسا نون		2 431
3	tamil (ta) விகார்-உன்-நிசா நூன்		73

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la maggiore popolarità nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	inglese (en) Viqar-un-Nisa Noon		976
2	urdu (ur) وقار النسا نون		36
3	tamil (ta) விகார்-உன்-நிசா நூன்		2

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	inglese (en) Viqar-un-Nisa Noon		58
2	urdu (ur) وقار النسا نون		7
3	tamil (ta) விகார்-உன்-நிசா நூன்		1

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	inglese (en) Viqar-un-Nisa Noon		0
2	tamil (ta) விகார்-உன்-நிசா நூன்		0
3	urdu (ur) وقار النسا نون		0

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggior numero di citazioni.

Il 6 novembre 2024 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Donald Trump, elezioni presidenziali negli Stati Uniti d'America del 2024, Kamala Harris, elezioni presidenziali negli Stati Uniti d'America del 2020, collegio elettorale degli Stati Uniti d'America, presidente degli Stati Uniti d'America, elezioni presidenziali negli Stati Uniti d'America del 2016, Melania Trump, presidenti degli Stati Uniti d'America, Joe Biden.

Nella Wikipedia in inglese gli articoli più popolari quel giorno erano: 2024 United States presidential election, 2020 United States presidential election, Donald Trump, 2016 United States presidential election, Kamala Harris, 2020 United States elections, 2024 United States elections, 2012 United States presidential election, Project 2025, United States Electoral College.

Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information