Top-hat transform

Qualità:

Trasformazione top-hat - operatore morfologico su immagini in scala di grigio. L'articolo "Top-hat transform" nella Wikipedia in inglese ha 26.8 punti per la qualità (al 1 agosto 2024). L'articolo contiene 1 riferimenti e 4 sezioni.

In questa versione linguistica di Wikipedia l'articolo ha la migliore qualità. Inoltre, questo articolo è il più popolare in quella versione linguistica.

Dalla creazione dell'articolo "Top-hat transform", il suo contenuto è stato scritto da 13 utenti registrati di Wikipedia in inglese e modificato da 23 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.

L'articolo è citato 4 volte nella Wikipedia in inglese e citato 11 volte in tutte le lingue.

Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>

• Locale (inglese): N. 257263 nel luglio 2017
• Globale: N. 267644 nell'aprile 2011

Il grado di popolarità più alto dal 2008:

• Locale (inglese): N. 472574 nell'aprile 2015
• Globale: N. 795290 nell'aprile 2015

Ci sono 4 versioni linguistiche per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).

La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la massima qualità.

#	Lingua	Grado di qualità	Punteggio di qualità
1	inglese (en) Top-hat transform		26.7863
2	coreano (ko) 탑 햇 변환		16.2298
3	italiano (it) Trasformazione top-hat		13.3753
4	spagnolo (es) Transformación sombrero de copa		3.447

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche più popolari dell'articolo.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	inglese (en) Top-hat transform		227 945
2	spagnolo (es) Transformación sombrero de copa		4 369
3	coreano (ko) 탑 햇 변환		2 994
4	italiano (it) Trasformazione top-hat		1 551

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la maggiore popolarità nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	inglese (en) Top-hat transform		972
2	coreano (ko) 탑 햇 변환		16
3	spagnolo (es) Transformación sombrero de copa		13
4	italiano (it) Trasformazione top-hat		13

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	inglese (en) Top-hat transform		13
2	italiano (it) Trasformazione top-hat		5
3	spagnolo (es) Transformación sombrero de copa		4
4	coreano (ko) 탑 햇 변환		1

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	inglese (en) Top-hat transform		0
2	spagnolo (es) Transformación sombrero de copa		0
3	italiano (it) Trasformazione top-hat		0
4	coreano (ko) 탑 햇 변환		0

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggior numero di citazioni.

Il 7 febbraio 2025 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Elon Musk, Donald Trump, Bianca Censori, Kanye West, Cristiano Ronaldo, Agenzia degli Stati Uniti per lo Sviluppo Internazionale, morti nel 2025, Karla Sofía Gascón, Benson Boone, Irv Gotti.

Nella Wikipedia in inglese gli articoli più popolari quel giorno erano: Belle Gibson, Elon Musk, Sterling Sharpe, Vidaamuyarchi, Bianca Censori, United States Agency for International Development, Karoline Leavitt, Severance (TV series), Irv Gotti, Deaths in 2025.

Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information