Santa Clara Transit Center

Qualità:

Stazione ferroviaria di Santa Clara - Stazione ferroviaria di Santa Clara, California, Stati Uniti. L'articolo "Santa Clara Transit Center" nella Wikipedia in inglese ha 42.1 punti per la qualità (al 1 agosto 2024). L'articolo contiene 12 riferimenti e 5 sezioni.

In questa versione linguistica di Wikipedia l'articolo ha la migliore qualità. Inoltre, questo articolo è il più popolare in quella versione linguistica.

Nel luglio 2024 l'articolo "Santa Clara Transit Center" è stato modificato da 1 autori nella Wikipedia in inglese e scritto da 3 autori in tutte le lingue.

Dalla creazione dell'articolo "Santa Clara Transit Center", il suo contenuto è stato scritto da 97 utenti registrati di Wikipedia in inglese e modificato da 123 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.

L'articolo è citato 419 volte nella Wikipedia in inglese e citato 493 volte in tutte le lingue.

Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>

• Locale (inglese): N. 23588 nel maggio 2022
• Globale: N. 110965 nel maggio 2022

Il grado di popolarità più alto dal 2008:

• Locale (inglese): N. 487577 nel giugno 2008
• Globale: N. 769207 nel giugno 2008

Ci sono 3 versioni linguistiche per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).

La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la massima qualità.

#	Lingua	Grado di qualità	Punteggio di qualità
1	inglese (en) Santa Clara Transit Center		42.0545
2	cinese (zh) 圣塔克拉拉公共交通中心		14.8418
3	francese (fr) Gare de Santa Clara (Californie)		13.1352

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche più popolari dell'articolo.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	inglese (en) Santa Clara Transit Center		116 133
2	francese (fr) Gare de Santa Clara (Californie)		2 823
3	cinese (zh) 圣塔克拉拉公共交通中心		2 015

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la maggiore popolarità nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	inglese (en) Santa Clara Transit Center		629
2	cinese (zh) 圣塔克拉拉公共交通中心		72
3	francese (fr) Gare de Santa Clara (Californie)		3

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	inglese (en) Santa Clara Transit Center		97
2	francese (fr) Gare de Santa Clara (Californie)		16
3	cinese (zh) 圣塔克拉拉公共交通中心		10

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	cinese (zh) 圣塔克拉拉公共交通中心		2
2	inglese (en) Santa Clara Transit Center		1
3	francese (fr) Gare de Santa Clara (Californie)		0

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggior numero di citazioni.

Il 6 settembre 2024 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Linkin Park, Chester Bennington, Rob Bourdon, Emily Armstrong, Cristiano Ronaldo, UEFA Nations League, Beetlejuice - Spiritello porcello, Jessica Pegula, Mike Shinoda, Rebecca Cheptegei.

Nella Wikipedia in inglese gli articoli più popolari quel giorno erano: Emily Armstrong (musician), Linkin Park, Rich Homie Quan, Chester Bennington, Jessica Pegula, Beetlejuice Beetlejuice, Xavier Worthy, Rob Bourdon, Dead Sara, The Perfect Couple (TV series).

Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information