Receptor tyrosine kinase-like orphan receptor

Qualità:

L'articolo "Receptor tyrosine kinase-like orphan receptor" nella Wikipedia in inglese ha 6.7 punti per la qualità (al 1 agosto 2024).

Questo articolo ha la migliore qualità nella Wikipedia in serbo-croato. Tuttavia, questo articolo è il più popolare nella versione inglese.

Dalla creazione dell'articolo "Receptor tyrosine kinase-like orphan receptor", il suo contenuto è stato scritto da 9 utenti registrati di Wikipedia in inglese e modificato da 15 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.

L'articolo è citato 114 volte nella Wikipedia in inglese e citato 219 volte in tutte le lingue.

Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>

• Locale (inglese): N. 695965 nell'agosto 2018
• Globale: N. 659066 nel luglio 2018

Il grado di popolarità più alto dal 2008:

• Locale (inglese): N. 1312813 nel maggio 2022
• Globale: N. 2236229 nel maggio 2022

Ci sono 4 versioni linguistiche per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).

La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la massima qualità.

#	Lingua	Grado di qualità	Punteggio di qualità
1	serbo-croato (sh) ROR receptor		11.0504
2	turco (tr) Reseptör tayrozin kinaz-benzeri yunus reseptör		10.1602
3	cinese (zh) 受体酪氨酸激酶样孤儿受体		8.1804
4	inglese (en) Receptor tyrosine kinase-like orphan receptor		6.7491

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche più popolari dell'articolo.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	inglese (en) Receptor tyrosine kinase-like orphan receptor		28 073
2	cinese (zh) 受体酪氨酸激酶样孤儿受体		2 562
3	serbo-croato (sh) ROR receptor		239
4	turco (tr) Reseptör tayrozin kinaz-benzeri yunus reseptör		236

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la maggiore popolarità nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	inglese (en) Receptor tyrosine kinase-like orphan receptor		82
2	cinese (zh) 受体酪氨酸激酶样孤儿受体		11
3	serbo-croato (sh) ROR receptor		1
4	turco (tr) Reseptör tayrozin kinaz-benzeri yunus reseptör		0

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	inglese (en) Receptor tyrosine kinase-like orphan receptor		9
2	turco (tr) Reseptör tayrozin kinaz-benzeri yunus reseptör		4
3	serbo-croato (sh) ROR receptor		1
4	cinese (zh) 受体酪氨酸激酶样孤儿受体		1

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	inglese (en) Receptor tyrosine kinase-like orphan receptor		0
2	serbo-croato (sh) ROR receptor		0
3	turco (tr) Reseptör tayrozin kinaz-benzeri yunus reseptör		0
4	cinese (zh) 受体酪氨酸激酶样孤儿受体		0

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggior numero di citazioni.

Il 5 gennaio 2025 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Squid Game, seconda stagione di Squid Game, Avicii, Nosferatu, Epifania, Metapneumovirus, Jimmy Carter, Elon Musk, Jeff Baena, Aubrey Plaza.

Nella Wikipedia in inglese gli articoli più popolari quel giorno erano: Jeff Baena, Aubrey Plaza, The Vivienne, Squid Game season 2, Brothers Home, Nosferatu (2024 film), Squid Game, Jimmy Carter, Pushpa 2: The Rule, Pan Am Flight 103.

Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information