Raylib

Qualità:

L'articolo “Raylib” nella Wikipedia in inglese ha 37.9 punti per la qualità (al 1 luglio 2025). L'articolo contiene 23 riferimenti e 11 sezioni. L’articolo contiene anche dei template che segnalano problemi di qualità, pertanto il suo punteggio è stato ridotto di 6,69 punti.

In questa versione linguistica di Wikipedia l'articolo ha la migliore qualità. Inoltre, questo articolo è il più popolare in quella versione linguistica (inglese).

Nel giugno 2025 l'articolo “Raylib” è stato modificato da 4 autori nella Wikipedia in inglese e scritto da 5 autori in tutte le lingue.

Dalla creazione dell'articolo “Raylib”, il suo contenuto è stato scritto da 45 utenti registrati di Wikipedia in inglese e modificato da 81 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.

L'articolo è citato 174 volte nella Wikipedia in inglese e citato 342 volte in tutte le lingue.

Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>

• Locale (inglese): N. 7816 nel luglio 2020
• Globale: N. 40384 nel luglio 2020

Il grado di popolarità più alto dal 2008:

• Locale (inglese): N. 403287 nel dicembre 2024
• Globale: N. 577822 nel dicembre 2024

Ci sono 5 versioni linguistiche per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).

La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 luglio 2025 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la massima qualità.

#	Lingua	Grado di qualità	Punteggio di qualità
1	inglese (en) Raylib		37.9078
2	francese (fr) Raylib		28.9296
3	spagnolo (es) Raylib		23.2943
4	russo (ru) Raylib		23.2449
5	portoghese (pt) Raylib		8.1065

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche più popolari dell'articolo.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	inglese (en) Raylib		90 093
2	russo (ru) Raylib		8 029
3	francese (fr) Raylib		4 173
4	spagnolo (es) Raylib		2 877
5	portoghese (pt) Raylib		1 476

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la maggiore popolarità nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	inglese (en) Raylib		2 070
2	russo (ru) Raylib		320
3	spagnolo (es) Raylib		113
4	francese (fr) Raylib		93
5	portoghese (pt) Raylib		47

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	inglese (en) Raylib		45
2	russo (ru) Raylib		17
3	francese (fr) Raylib		12
4	portoghese (pt) Raylib		4
5	spagnolo (es) Raylib		3

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	inglese (en) Raylib		4
2	russo (ru) Raylib		1
3	spagnolo (es) Raylib		0
4	francese (fr) Raylib		0
5	portoghese (pt) Raylib		0

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggior numero di citazioni.

Il 28 gennaio 2026 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: UEFA Champions League 2025-2026, Nipah-Virus, Orologio dell'apocalisse, UEFA Champions League, Elena Rybakina, Donald Trump, Campionato europeo di pallamano maschile 2026, uccisione di Alex Pretti, Kristi Noem, morti nel 2026.

Nella Wikipedia in inglese gli articoli più popolari quel giorno erano: Ajit Pawar, Border 2, Sharad Pawar, Killing of Alex Pretti, Ilhan Omar, Sunetra Pawar, Todd Monken, Kristi Noem, Wonder Man (miniseries), Gregory Bovino.

Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del luglio 2025. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del giugno 2025. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2025... More information