Qom railway station

Qualità:

L'articolo "Qom railway station" nella Wikipedia in inglese ha 13.4 punti per la qualità (al 1 agosto 2024). L'articolo contiene 2 riferimenti e 3 sezioni.

Questo articolo ha la migliore qualità nella Wikipedia in persiano. Inoltre, questo articolo è il più popolare in quella versione linguistica.

Nel luglio 2024 l'articolo "Qom railway station" è stato modificato da 1 autori nella Wikipedia in inglese e scritto da 1 autori in tutte le lingue.

Dalla creazione dell'articolo "Qom railway station", il suo contenuto è stato scritto da 8 utenti registrati di Wikipedia in inglese e modificato da 18 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.

L'articolo è citato 5 volte nella Wikipedia in inglese e citato 62 volte in tutte le lingue.

Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>

• Locale (inglese): N. 889934 nel settembre 2022
• Globale: N. 327652 nell'agosto 2021

Il grado di popolarità più alto dal 2008:

• Locale (inglese): N. 3393615 nel novembre 2017
• Globale: N. 2388774 nel settembre 2021

Ci sono 5 versioni linguistiche per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).

La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la massima qualità.

#	Lingua	Grado di qualità	Punteggio di qualità
1	persiano (fa) ایستگاه راه‌آهن قم		32.4676
2	cinese (zh) 庫姆站		13.5054
3	inglese (en) Qom railway station		13.3989
4	urdu (ur) قم ریلوے اسٹیشن		11.4478
5	giapponese (ja) ゴム駅		9.5079

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche più popolari dell'articolo.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	persiano (fa) ایستگاه راه‌آهن قم		8 292
2	inglese (en) Qom railway station		2 944
3	giapponese (ja) ゴム駅		831
4	cinese (zh) 庫姆站		121
5	urdu (ur) قم ریلوے اسٹیشن		45

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la maggiore popolarità nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	persiano (fa) ایستگاه راه‌آهن قم		104
2	inglese (en) Qom railway station		40
3	giapponese (ja) ゴム駅		9
4	urdu (ur) قم ریلوے اسٹیشن		3
5	cinese (zh) 庫姆站		2

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	inglese (en) Qom railway station		8
2	persiano (fa) ایستگاه راه‌آهن قم		4
3	giapponese (ja) ゴム駅		4
4	urdu (ur) قم ریلوے اسٹیشن		1
5	cinese (zh) 庫姆站		1

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	inglese (en) Qom railway station		1
2	persiano (fa) ایستگاه راه‌آهن قم		0
3	giapponese (ja) ゴム駅		0
4	urdu (ur) قم ریلوے اسٹیشن		0
5	cinese (zh) 庫姆站		0

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggior numero di citazioni.

Il 12 novembre 2024 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Donald Trump, Marco Rubio, Elon Musk, Song Jae-rim, elezioni presidenziali negli Stati Uniti d'America del 2024, Megan Fox, Melania Trump, Il gladiatore II, ChatGPT, morti nel 2024.

Nella Wikipedia in inglese gli articoli più popolari quel giorno erano: Microsoft, 2024 United States presidential election, Marco Rubio, Song Jae-rim, Michael Waltz, Kristi Noem, Donald Trump, 2020 United States presidential election, Kash Patel, Tom Homan.

Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information