Policy-based routing

Qualità:

L'articolo "Policy-based routing" nella Wikipedia in inglese ha 16.6 punti per la qualità (al 1 luglio 2025). L'articolo contiene 3 riferimenti e 4 sezioni. L'articolo contiene anche un modello di difetti di qualità, che riduce il punteggio di qualità.

In questa versione linguistica di Wikipedia l'articolo ha la migliore qualità. Inoltre, questo articolo è il più popolare in quella versione linguistica.

Dalla creazione dell'articolo "Policy-based routing", il suo contenuto è stato scritto da 23 utenti registrati di Wikipedia in inglese e modificato da 38 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.

L'articolo è citato 12 volte nella Wikipedia in inglese e citato 25 volte in tutte le lingue.

Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>

• Locale (inglese): N. 17148 nel maggio 2005
• Globale: N. 54924 nel maggio 2005

Il grado di popolarità più alto dal 2008:

• Locale (inglese): N. 293558 nell'aprile 2013
• Globale: N. 438920 nell'aprile 2013

Ci sono 4 versioni linguistiche per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).

La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 luglio 2025 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la massima qualità.

#	Lingua	Grado di qualità	Punteggio di qualità
1	inglese (en) Policy-based routing		16.5849
2	spagnolo (es) Enrutamiento basado en políticas		15.3665
3	cinese (zh) 原則型路由		14.0975
4	tedesco (de) Policy-basiertes Routing		5.6774

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche più popolari dell'articolo.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	inglese (en) Policy-based routing		351 072
2	spagnolo (es) Enrutamiento basado en políticas		41 162
3	tedesco (de) Policy-basiertes Routing		19 628
4	cinese (zh) 原則型路由		12 661

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la maggiore popolarità nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	inglese (en) Policy-based routing		656
2	tedesco (de) Policy-basiertes Routing		79
3	cinese (zh) 原則型路由		57
4	spagnolo (es) Enrutamiento basado en políticas		26

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	inglese (en) Policy-based routing		23
2	tedesco (de) Policy-basiertes Routing		6
3	spagnolo (es) Enrutamiento basado en políticas		5
4	cinese (zh) 原則型路由		4

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	tedesco (de) Policy-basiertes Routing		0
2	inglese (en) Policy-based routing		0
3	spagnolo (es) Enrutamiento basado en políticas		0
4	cinese (zh) 原則型路由		0

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggior numero di citazioni.

Il 12 agosto 2025 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Cristiano Ronaldo, Mercoledì, Georgina Rodríguez, ChatGPT, Weapon, Jenna Ortega, morti nel 2025, Taylor Swift, Miguel Uribe Turbay, UEFA Champions League 2025-2026.

Nella Wikipedia in inglese gli articoli più popolari quel giorno erano: Weapons (2025 film), Danielle Spencer (American actress), Cristiano Ronaldo, Deaths in 2025, Taylor Swift, Wednesday (TV series), Superman (2025 film), Georgina Rodríguez, Coolie (2025 film), The Fantastic Four: First Steps.

Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del luglio 2025. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del giugno 2025. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2025... More information