Non-LDP and non-JCP Coalition

Qualità:

L'articolo “Non-LDP and non-JCP Coalition” nella Wikipedia in inglese ha 11.5 punti per la qualità (al 1 luglio 2025). L'articolo contiene 2 riferimenti e 2 sezioni.

Questo articolo ha la migliore qualità nella Wikipedia in giapponese. Inoltre, questo articolo è il più popolare in quella versione linguistica (inglese).

Dalla creazione dell'articolo “Non-LDP and non-JCP Coalition”, il suo contenuto è stato scritto da 5 utenti registrati di Wikipedia in inglese e modificato da 71 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.

L'articolo è citato 5 volte nella Wikipedia in inglese e citato 303 volte in tutte le lingue.

Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>

• Locale (inglese): N. 314453 nel febbraio 2023
• Globale: N. 127519 nel febbraio 2023

Il grado di popolarità più alto dal 2008:

• Locale (inglese): N. 1519647 nell'ottobre 2024
• Globale: N. 150750 nell'ottobre 2024

Ci sono 5 versioni linguistiche per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).

La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 luglio 2025 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la massima qualità.

#	Lingua	Grado di qualità	Punteggio di qualità
1	giapponese (ja) 非自民・非共産連立政権		15.1728
2	inglese (en) Non-LDP and non-JCP Coalition		11.5142
3	cinese (zh) 非自民、非共產聯合政府		10.0655
4	russo (ru) Коалиция без ЛДП и КПЯ		9.9688
5	coreano (ko) 비자민·비공산 연립 정권		6.5167

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche più popolari dell'articolo.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	giapponese (ja) 非自民・非共産連立政権		284 013
2	cinese (zh) 非自民、非共產聯合政府		27 337
3	inglese (en) Non-LDP and non-JCP Coalition		6 511
4	coreano (ko) 비자민·비공산 연립 정권		3 329
5	russo (ru) Коалиция без ЛДП и КПЯ		1 354

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la maggiore popolarità nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	giapponese (ja) 非自民・非共産連立政権		1 621
2	cinese (zh) 非自民、非共產聯合政府		262
3	inglese (en) Non-LDP and non-JCP Coalition		142
4	russo (ru) Коалиция без ЛДП и КПЯ		38
5	coreano (ko) 비자민·비공산 연립 정권		28

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	giapponese (ja) 非自民・非共産連立政権		48
2	cinese (zh) 非自民、非共產聯合政府		11
3	inglese (en) Non-LDP and non-JCP Coalition		5
4	coreano (ko) 비자민·비공산 연립 정권		4
5	russo (ru) Коалиция без ЛДП и КПЯ		3

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	inglese (en) Non-LDP and non-JCP Coalition		0
2	giapponese (ja) 非自民・非共産連立政権		0
3	coreano (ko) 비자민·비공산 연립 정권		0
4	russo (ru) Коалиция без ЛДП и КПЯ		0
5	cinese (zh) 非自民、非共產聯合政府		0

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggior numero di citazioni.

Il 7 ottobre 2025 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Ed Gein, Ilse Koch, Lizzie Borden, Anthony Perkins, Episodi di Monster (terza stagione), Greta Thunberg, Richard Speck, Psyco, ChatGPT, Charlie Hunnam.

Nella Wikipedia in inglese gli articoli più popolari quel giorno erano: Ed Gein, Google Chrome, Monster: The Original Monster, Kantara: Chapter 1, Ilse Koch, Richard Speck, Trevor Lawrence, Anthony Perkins, Lizzie Borden, Charlie Hunnam.

Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del luglio 2025. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del giugno 2025. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2025... More information