Nagel–Schreckenberg model

Qualità:

L'articolo "Nagel–Schreckenberg model" nella Wikipedia in inglese ha 25.8 punti per la qualità (al 1 agosto 2024). L'articolo contiene 6 riferimenti e 7 sezioni.

In questa versione linguistica di Wikipedia l'articolo ha la migliore qualità. Tuttavia, la versione linguistica più popolare di questo articolo è il tedesco.

Dalla creazione dell'articolo "Nagel–Schreckenberg model", il suo contenuto è stato scritto da 27 utenti registrati di Wikipedia in inglese e modificato da 110 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.

L'articolo è citato 4 volte nella Wikipedia in inglese e citato 30 volte in tutte le lingue.

Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>

• Locale (inglese): N. 79263 nell'agosto 2010
• Globale: N. 100597 nel maggio 2008

Il grado di popolarità più alto dal 2008:

• Locale (inglese): N. 449629 nel febbraio 2014
• Globale: N. 2483 nel maggio 2008

Ci sono 4 versioni linguistiche per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).

La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la massima qualità.

#	Lingua	Grado di qualità	Punteggio di qualità
1	inglese (en) Nagel–Schreckenberg model		25.7861
2	tedesco (de) Nagel-Schreckenberg-Modell		25.5644
3	catalano (ca) Model Nagel-Schreckenberg		9.8794
4	spagnolo (es) Modelo Nagel-Schreckenberg		7.4815

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche più popolari dell'articolo.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	tedesco (de) Nagel-Schreckenberg-Modell		488 475
2	inglese (en) Nagel–Schreckenberg model		84 950
3	spagnolo (es) Modelo Nagel-Schreckenberg		24 375
4	catalano (ca) Model Nagel-Schreckenberg		1 534

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la maggiore popolarità nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	tedesco (de) Nagel-Schreckenberg-Modell		821
2	inglese (en) Nagel–Schreckenberg model		213
3	spagnolo (es) Modelo Nagel-Schreckenberg		47
4	catalano (ca) Model Nagel-Schreckenberg		4

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	tedesco (de) Nagel-Schreckenberg-Modell		70
2	inglese (en) Nagel–Schreckenberg model		27
3	spagnolo (es) Modelo Nagel-Schreckenberg		10
4	catalano (ca) Model Nagel-Schreckenberg		3

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	tedesco (de) Nagel-Schreckenberg-Modell		1
2	catalano (ca) Model Nagel-Schreckenberg		0
3	inglese (en) Nagel–Schreckenberg model		0
4	spagnolo (es) Modelo Nagel-Schreckenberg		0

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggior numero di citazioni.

Il 24 settembre 2024 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Libano, Hezbollah, Lyle and Erik Menendez, Sean Combs, seconda stagione di Monster, ChatGPT, morti nel 2024, Linkin Park, Thunderbolts, 24 settembre.

Nella Wikipedia in inglese gli articoli più popolari quel giorno erano: Lyle and Erik Menéndez, Sean Combs, Jayden Daniels, Murder of Felicia Gayle, Monsters: The Lyle and Erik Menendez Story, Thunderbolts*, Deaths in 2024, Bangladesh Nationalist Party, Lebanon, Kim Porter.

Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information