Muffin-tin approximation

Qualità:

L'articolo "Muffin-tin approximation" nella Wikipedia in inglese ha 21 punti per la qualità (al 1 agosto 2024). L'articolo contiene 11 riferimenti e 2 sezioni. L'articolo contiene anche un modello di difetti di qualità, che riduce il punteggio di qualità.

Questo articolo ha la migliore qualità nella Wikipedia in ucraino. Tuttavia, questo articolo è il più popolare nella versione inglese.

Dalla creazione dell'articolo "Muffin-tin approximation", il suo contenuto è stato scritto da 15 utenti registrati di Wikipedia in inglese e modificato da 33 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.

L'articolo è citato 39 volte nella Wikipedia in inglese e citato 105 volte in tutte le lingue.

Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>

• Locale (inglese): N. 228883 nel settembre 2008
• Globale: N. 7456 nel febbraio 2003

Il grado di popolarità più alto dal 2008:

• Locale (inglese): N. 585481 nel maggio 2014
• Globale: N. 903771 nel dicembre 2008

Ci sono 4 versioni linguistiche per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).

La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la massima qualità.

#	Lingua	Grado di qualità	Punteggio di qualità
1	ucraino (uk) Наближення формочки для випікання мафінів		24.6454
2	russo (ru) MT-потенциал		23.2537
3	inglese (en) Muffin-tin approximation		21.0248
4	giapponese (ja) マフィンティンポテンシャル		1.8909

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche più popolari dell'articolo.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	inglese (en) Muffin-tin approximation		105 747
2	giapponese (ja) マフィンティンポテンシャル		32 404
3	russo (ru) MT-потенциал		1 999
4	ucraino (uk) Наближення формочки для випікання мафінів		317

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la maggiore popolarità nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	inglese (en) Muffin-tin approximation		277
2	giapponese (ja) マフィンティンポテンシャル		59
3	russo (ru) MT-потенциал		8
4	ucraino (uk) Наближення формочки для випікання мафінів		2

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	inglese (en) Muffin-tin approximation		15
2	giapponese (ja) マフィンティンポテンシャル		14
3	russo (ru) MT-потенциал		3
4	ucraino (uk) Наближення формочки для випікання мафінів		1

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	inglese (en) Muffin-tin approximation		0
2	giapponese (ja) マフィンティンポテンシャル		0
3	russo (ru) MT-потенциал		0
4	ucraino (uk) Наближення формочки для випікання мафінів		0

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggior numero di citazioni.

Il 23 agosto 2024 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Kamala Harris, Mike Lynch, Robert F. Kennedy, Jr., Alain Delon, Alien: Romulus, İlkay Gündoğan, Black Myth: Wukong, Cristiano Ronaldo, Shyamala Gopalan, morti nel 2024.

Nella Wikipedia in inglese gli articoli più popolari quel giorno erano: Kamala Harris, Donald J. Harris, Maya Harris, Meena Harris, Shyamala Gopalan, Robert F. Kennedy Jr., Mike Lynch (businessman), Central Park jogger case, Adam Kinzinger, Ella Emhoff.

Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information