Model mate

Qualità:

L'articolo “Model mate” nella Wikipedia in inglese ha 11.3 punti per la qualità (al 1 luglio 2026). L'articolo contiene 0 riferimenti e 3 sezioni.

Questo articolo ha la migliore qualità nella Wikipedia in bulgaro. Tuttavia, questo articolo è il più popolare nella versione inglese.

Dalla creazione dell'articolo “Model mate”, il suo contenuto è stato scritto da 25 utenti registrati di Wikipedia in inglese e modificato da 51 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.

L'articolo è citato 10 volte nella Wikipedia in inglese e citato 108 volte in tutte le lingue.

Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>

• Locale (inglese): N. 71692 nel marzo 2023
• Globale: N. 216035 nel febbraio 2026

Il grado di popolarità più alto dal 2008:

• Locale (inglese): N. 604563 nel maggio 2023
• Globale: N. 581340 nel giugno 2011

Ci sono 6 versioni linguistiche per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).

La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 luglio 2026 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la massima qualità.

#	Lingua	Grado di qualità	Punteggio di qualità
1	bulgaro (bg) Моделен мат		39.6593
2	lituano (lt) Taisyklingasis matas		29.1852
3	armeno (hy) Ճիշտ մատ		11.342
4	inglese (en) Model mate		11.2853
5	russo (ru) Правильный мат		8.6639
6	catalano (ca) Mat modèlic		3.4457

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche più popolari dell'articolo.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	russo (ru) Правильный мат		83 811
2	inglese (en) Model mate		50 798
3	catalano (ca) Mat modèlic		1 210
4	armeno (hy) Ճիշտ մատ		1 002
5	lituano (lt) Taisyklingasis matas		579
6	bulgaro (bg) Моделен мат		73

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la maggiore popolarità nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	inglese (en) Model mate		211
2	russo (ru) Правильный мат		41
3	bulgaro (bg) Моделен мат		6
4	catalano (ca) Mat modèlic		3
5	armeno (hy) Ճիշտ մատ		2
6	lituano (lt) Taisyklingasis matas		2

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	inglese (en) Model mate		25
2	russo (ru) Правильный мат		14
3	bulgaro (bg) Моделен мат		4
4	catalano (ca) Mat modèlic		3
5	lituano (lt) Taisyklingasis matas		3
6	armeno (hy) Ճիշտ մատ		2

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	bulgaro (bg) Моделен мат		0
2	catalano (ca) Mat modèlic		0
3	inglese (en) Model mate		0
4	armeno (hy) Ճիշտ մատ		0
5	lituano (lt) Taisyklingasis matas		0
6	russo (ru) Правильный мат		0

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggior numero di citazioni.

Il 1 luglio 2026 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: 2026 FIFA World Cup, Kylian Mbappé, Erling Haaland, Democratic Republic of the Congo, FIFA World Cup, Harry Kane, Romelu Lukaku, Senegal, Michael Olise, Sadio Mané.

Nella Wikipedia in inglese gli articoli più popolari quel giorno erano: 2026 FIFA World Cup, Harry Kane, Julián Quiñones, List of FIFA World Cup top goalscorers, Kylian Mbappé, Democratic Republic of the Congo, Erling Haaland, DR Congo national football team, Melat Kiros, FIFA World Cup.

Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 50 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del luglio 2026. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del giugno 2026. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2026... More information