Model Town, Lahore

Qualità:

L'articolo "Model Town, Lahore" nella Wikipedia in inglese ha 47.2 punti per la qualità (al 1 agosto 2024). L'articolo contiene 13 riferimenti e 15 sezioni.

In questa versione linguistica di Wikipedia l'articolo ha la migliore qualità. Inoltre, questo articolo è il più popolare in quella versione linguistica.

Nel luglio 2024 l'articolo "Model Town, Lahore" è stato modificato da 3 autori nella Wikipedia in inglese e scritto da 4 autori in tutte le lingue.

Dalla creazione dell'articolo "Model Town, Lahore", il suo contenuto è stato scritto da 131 utenti registrati di Wikipedia in inglese e modificato da 147 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.

L'articolo è citato 165 volte nella Wikipedia in inglese e citato 315 volte in tutte le lingue.

Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>

• Locale (inglese): N. 27457 nell'ottobre 2017
• Globale: N. 91971 nel novembre 2006

Il grado di popolarità più alto dal 2008:

• Locale (inglese): N. 263291 nell'agosto 2014
• Globale: N. 469507 nell'agosto 2014

Ci sono 4 versioni linguistiche per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).

La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la massima qualità.

#	Lingua	Grado di qualità	Punteggio di qualità
1	inglese (en) Model Town, Lahore		47.2457
2	hindi (hi) मॉडल टाउन, लाहौर		25.6843
3	inglese semplice (simple) Model Town Lahore		22.3369
4	urdu (ur) ماڈل ٹاؤن، لاہور		17.2409

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche più popolari dell'articolo.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	inglese (en) Model Town, Lahore		319 763
2	urdu (ur) ماڈل ٹاؤن، لاہور		3 893
3	inglese semplice (simple) Model Town Lahore		3 519
4	hindi (hi) मॉडल टाउन, लाहौर		405

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la maggiore popolarità nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	inglese (en) Model Town, Lahore		1 764
2	inglese semplice (simple) Model Town Lahore		67
3	urdu (ur) ماڈل ٹاؤن، لاہور		42
4	hindi (hi) मॉडल टाउन, लाहौर		2

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	inglese (en) Model Town, Lahore		131
2	hindi (hi) मॉडल टाउन, लाहौर		7
3	urdu (ur) ماڈل ٹاؤن، لاہور		6
4	inglese semplice (simple) Model Town Lahore		3

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	inglese (en) Model Town, Lahore		3
2	hindi (hi) मॉडल टाउन, लाहौर		1
3	inglese semplice (simple) Model Town Lahore		0
4	urdu (ur) ماڈل ٹاؤن، لاہور		0

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggior numero di citazioni.

Il 12 novembre 2024 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Donald Trump, Marco Rubio, Elon Musk, Song Jae-rim, elezioni presidenziali negli Stati Uniti d'America del 2024, Megan Fox, Melania Trump, Il gladiatore II, ChatGPT, morti nel 2024.

Nella Wikipedia in inglese gli articoli più popolari quel giorno erano: Microsoft, 2024 United States presidential election, Marco Rubio, Song Jae-rim, Michael Waltz, Kristi Noem, Donald Trump, 2020 United States presidential election, Kash Patel, Tom Homan.

Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information