Mexican Train

Qualità:

L'articolo "Mexican Train" nella Wikipedia in inglese ha 99 punti per la qualità (al 1 agosto 2024). L'articolo contiene 138 riferimenti e 21 sezioni.

In questa versione linguistica di Wikipedia l'articolo ha la migliore qualità. Inoltre, questo articolo è il più popolare in quella versione linguistica.

Nel luglio 2024 l'articolo "Mexican Train" è stato modificato da 1 autori nella Wikipedia in inglese e scritto da 1 autori in tutte le lingue.

Dalla creazione dell'articolo "Mexican Train", il suo contenuto è stato scritto da 88 utenti registrati di Wikipedia in inglese e modificato da 108 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.

L'articolo è citato 21 volte nella Wikipedia in inglese e citato 30 volte in tutte le lingue.

Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>

• Locale (inglese): N. 30889 nel dicembre 2023
• Globale: N. 116234 nel giugno 2007

Il grado di popolarità più alto dal 2008:

• Locale (inglese): N. 18246 nell'agosto 2015
• Globale: N. 39842 nell'agosto 2015

Ci sono 5 versioni linguistiche per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).

La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la massima qualità.

#	Lingua	Grado di qualità	Punteggio di qualità
1	inglese (en) Mexican Train		99.0405
2	portoghese (pt) Trem mexicano		30.6512
3	francese (fr) Train mexicain		29.5613
4	cinese (zh) 墨西哥火車		25.1865
5	svedese (sv) Mexican train		2.0905

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche più popolari dell'articolo.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	inglese (en) Mexican Train		2 092 732
2	svedese (sv) Mexican train		19 853
3	francese (fr) Train mexicain		18 296
4	cinese (zh) 墨西哥火車		9 861
5	portoghese (pt) Trem mexicano		7 412

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la maggiore popolarità nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	inglese (en) Mexican Train		12 167
2	francese (fr) Train mexicain		285
3	portoghese (pt) Trem mexicano		242
4	svedese (sv) Mexican train		152
5	cinese (zh) 墨西哥火車		52

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	inglese (en) Mexican Train		88
2	francese (fr) Train mexicain		11
3	portoghese (pt) Trem mexicano		4
4	svedese (sv) Mexican train		4
5	cinese (zh) 墨西哥火車		1

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	inglese (en) Mexican Train		1
2	francese (fr) Train mexicain		0
3	portoghese (pt) Trem mexicano		0
4	svedese (sv) Mexican train		0
5	cinese (zh) 墨西哥火車		0

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggior numero di citazioni.

Il 3 ottobre 2024 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Lyle and Erik Menendez, Sean Combs, Joker: Folie à deux, Israele, Jimmy Carter, Libano, Hezbollah, Marburg marburgvirus, Rosh haShana, Eminem.

Nella Wikipedia in inglese gli articoli più popolari quel giorno erano: Joker: Folie à Deux, Lyle and Erik Menendez, Rosh Hashanah, Sean Combs, Lyle and Erik Menéndez, Deaths in 2024, Chagos Archipelago, Jimmy Carter, Adam Brody, John Amos.

Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information