L'articolo "Mega Integrated Textile Region and Apparel" nella Wikipedia in inglese ha 28.1 punti per la qualità (al 1 novembre 2023). L'articolo contiene 9 riferimenti e 6 sezioni.
Dalla creazione dell'articolo "Mega Integrated Textile Region and Apparel", il suo contenuto è stato scritto da 2 utenti registrati di Wikipedia in inglese e modificato da 2 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 novembre 2023 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | inglese: N. 1370450 03.2023 |
Globale: N. 2365589 03.2023 |
| Miglior Rango | inglese: N. 1107309 07.2022 |
Globale: N. 1779293 07.2022 |
Il 20 luglio 2024 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Donald Trump, Joe Biden, CrowdStrike, Giochi della XXXIII Olimpiade, Tadej Pogačar, YouTube, morti nel 2024, Kamala Harris, The Boys, J. D. Vance.
Nella Wikipedia in inglese gli articoli più popolari quel giorno erano: J. D. Vance, Sheila Jackson Lee, 1582, CrowdStrike, Twisters (film), Project 2025, Donald Trump, 2024 CrowdStrike incident, Deaths in 2024, Bob Newhart.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del novembre 2023. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del ottobre 2023. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information
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I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
