MOF Model to Text Transformation Language

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MOF Model to Text Transformation Language

Qualità:

L'articolo "MOF Model to Text Transformation Language" nella Wikipedia in inglese ha 3.3 punti per la qualità (al 1 luglio 2025). L'articolo contiene 0 riferimenti e 2 sezioni.

Questo articolo ha la migliore qualità nella Wikipedia in tedesco. Tuttavia, questo articolo è il più popolare nella versione inglese.

Dalla creazione dell'articolo "MOF Model to Text Transformation Language", il suo contenuto è stato scritto da 8 utenti registrati di Wikipedia in inglese e modificato da 31 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.

L'articolo è citato 25 volte nella Wikipedia in inglese e citato 35 volte in tutte le lingue.

Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>

  • Locale (inglese): N. 190055 nell'agosto 2010
  • Globale: N. 258930 nell'agosto 2010

Il grado di popolarità più alto dal 2008:

  • Locale (inglese): N. 887747 nell'aprile 2015
  • Globale: N. 1295500 nell'aprile 2015

Ci sono 3 versioni linguistiche per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).

La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 luglio 2025 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la massima qualità.

Lingue con la massima qualità

#LinguaGrado di qualitàPunteggio di qualità
1tedesco (de)
MOF Model to Text Transformation Language
17.8281
2inglese (en)
MOF Model to Text Transformation Language
3.3161
3francese (fr)
MOF Models to Text Transformation Language
2.7382
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La tabella seguente mostra le versioni linguistiche più popolari dell'articolo.

Il più popolare di sempre

Le versioni linguistiche più popolari dell'articolo "MOF Model to Text Transformation Language" di tutti i tempi
#LinguaPremio di popolaritàPopolarità relativa
1inglese (en)
MOF Model to Text Transformation Language
42 570
2tedesco (de)
MOF Model to Text Transformation Language
10 223
3francese (fr)
MOF Models to Text Transformation Language
8 233
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La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la maggiore popolarità nell'ultimo mese.

Più popolare nel giugno 2025

Le versioni linguistiche più popolari dell'articolo "MOF Model to Text Transformation Language" nel giugno 2025
#LinguaPremio di popolaritàPopolarità relativa
1inglese (en)
MOF Model to Text Transformation Language
116
2francese (fr)
MOF Models to Text Transformation Language
14
3tedesco (de)
MOF Model to Text Transformation Language
11
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La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori.

Il più alto IA

Versioni linguistiche dell'articolo "MOF Model to Text Transformation Language" con mayor IA. Solo se contaron los usuarios de Wikipedia registrados.
#LinguaPremio IAIA relativi
1tedesco (de)
MOF Model to Text Transformation Language
12
2francese (fr)
MOF Models to Text Transformation Language
11
3inglese (en)
MOF Model to Text Transformation Language
8
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La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori nell'ultimo mese.

Il più alto IA nel giugno 2025

Versioni linguistiche dell'articolo "MOF Model to Text Transformation Language" con il maggiore Interesse degli Autori nel giugno 2025
#LinguaPremio IAIA relativi
1tedesco (de)
MOF Model to Text Transformation Language
0
2inglese (en)
MOF Model to Text Transformation Language
0
3francese (fr)
MOF Models to Text Transformation Language
0
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La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggior numero di citazioni.

Il più alto Indice di Citazione

Versioni linguistiche dell'articolo "MOF Model to Text Transformation Language" con il più alto Indice di Citazione (IC)
#LinguaPremio ICIC relativi
1inglese (en)
MOF Model to Text Transformation Language
25
2francese (fr)
MOF Models to Text Transformation Language
7
3tedesco (de)
MOF Model to Text Transformation Language
3
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Punteggi

Valore stimato per Wikipedia:
inglese:
Globale:
Popolarità nel giugno 2025:
inglese:
Globale:
Popolarità in tutti gli anni:
inglese:
Globale:
Autori nel giugno 2025:
inglese:
Globale:
Autori registrati nel tutti gli anni:
inglese:
Globale:
Citazioni:
inglese:
Globale:

Misure di qualità

Interlink

#LinguaValore
detedesco
MOF Model to Text Transformation Language
eninglese
MOF Model to Text Transformation Language
frfrancese
MOF Models to Text Transformation Language

Tendenze del ranking di popolarità

Miglior Rango inglese:
N. 887747
04.2015
Globale:
N. 1295500
04.2015

Tendenze del ranking dell'IA

Miglior Rango inglese:
N. 190055
08.2010
Globale:
N. 258930
08.2010

Confronto delle lingue

Importanti interconnessioni globali (luglio 2024 – giugno 2025)

Risultati cumulativi di qualità e popolarità dell'articolo di Wikipedia

Elenco degli articoli di Wikipedia in diverse lingue (a partire dal più popolare):

Novità dal 12 agosto 2025

Il 12 agosto 2025 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Cristiano Ronaldo, Mercoledì, Georgina Rodríguez, ChatGPT, Weapon, Jenna Ortega, morti nel 2025, Taylor Swift, Miguel Uribe Turbay, UEFA Champions League 2025-2026.

Nella Wikipedia in inglese gli articoli più popolari quel giorno erano: Weapons (2025 film), Danielle Spencer (American actress), Cristiano Ronaldo, Deaths in 2025, Taylor Swift, Wednesday (TV series), Superman (2025 film), Georgina Rodríguez, Coolie (2025 film), The Fantastic Four: First Steps.

A proposito di WikiRank

Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del luglio 2025. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del giugno 2025. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2025... More information