Linear fractional transformation

Qualità:

L'articolo "Linear fractional transformation" nella Wikipedia in inglese ha 21 punti per la qualità (al 1 novembre 2023). L'articolo contiene 5 riferimenti e 7 sezioni. L'articolo contiene anche un modello di difetti di qualità, che riduce il punteggio di qualità.

Questo articolo ha la migliore qualità nella Wikipedia in ucraino. Tuttavia, questo articolo è il più popolare nella versione inglese.

Dalla creazione dell'articolo "Linear fractional transformation", il suo contenuto è stato scritto da 20 utenti registrati di Wikipedia in inglese e modificato da 55 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.

L'articolo è citato 50 volte nella Wikipedia in inglese e citato 99 volte in tutte le lingue.

Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>

• Locale (inglese): N. 22056 nel settembre 2014
• Globale: N. 44003 nel dicembre 2004

Il grado di popolarità più alto dal 2008:

• Locale (inglese): N. 471291 nel dicembre 2021
• Globale: N. 692249 nel dicembre 2021

Ci sono 6 versioni linguistiche per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).

La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 novembre 2023 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la massima qualità.

#	Lingua	Grado di qualità	Punteggio di qualità
1	ucraino (uk) Дробово-лінійне перетворення		21.7054
2	portoghese (pt) Transformação fracionária linear		21.3213
3	inglese (en) Linear fractional transformation		20.9738
4	russo (ru) Дробно-линейное преобразование		14.3572
5	giapponese (ja) 一次分数変換		5.1722
6	ceco (cs) Lineární lomená funkce		2.3593

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche più popolari dell'articolo.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	inglese (en) Linear fractional transformation		151 295
2	ceco (cs) Lineární lomená funkce		55 145
3	giapponese (ja) 一次分数変換		13 246
4	russo (ru) Дробно-линейное преобразование		9 464
5	portoghese (pt) Transformação fracionária linear		465
6	ucraino (uk) Дробово-лінійне перетворення		440

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la maggiore popolarità nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	inglese (en) Linear fractional transformation		1 620
2	ceco (cs) Lineární lomená funkce		282
3	russo (ru) Дробно-линейное преобразование		274
4	giapponese (ja) 一次分数変換		110
5	ucraino (uk) Дробово-лінійне перетворення		26
6	portoghese (pt) Transformação fracionária linear		6

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	inglese (en) Linear fractional transformation		20
2	russo (ru) Дробно-линейное преобразование		17
3	ceco (cs) Lineární lomená funkce		12
4	giapponese (ja) 一次分数変換		3
5	ucraino (uk) Дробово-лінійне перетворення		2
6	portoghese (pt) Transformação fracionária linear		1

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	ceco (cs) Lineární lomená funkce		0
2	inglese (en) Linear fractional transformation		0
3	giapponese (ja) 一次分数変換		0
4	portoghese (pt) Transformação fracionária linear		0
5	russo (ru) Дробно-линейное преобразование		0
6	ucraino (uk) Дробово-лінійне перетворення		0

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggior numero di citazioni.

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Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del novembre 2023. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del ottobre 2023. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information