Leaf-class tanker

Qualità:

L'articolo "Leaf-class tanker" nella Wikipedia in inglese ha 49.4 punti per la qualità (al 1 agosto 2024). L'articolo contiene 12 riferimenti e 21 sezioni. L'articolo contiene anche un modello di difetti di qualità, che riduce il punteggio di qualità.

In questa versione linguistica di Wikipedia l'articolo ha la migliore qualità. Inoltre, questo articolo è il più popolare in quella versione linguistica.

Nel luglio 2024 l'articolo "Leaf-class tanker" è stato modificato da 2 autori nella Wikipedia in inglese e scritto da 2 autori in tutte le lingue.

Dalla creazione dell'articolo "Leaf-class tanker", il suo contenuto è stato scritto da 21 utenti registrati di Wikipedia in inglese e modificato da 27 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.

L'articolo è citato 45 volte nella Wikipedia in inglese e citato 126 volte in tutte le lingue.

Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>

• Locale (inglese): N. 113150 nel novembre 2023
• Globale: N. 113734 nell'aprile 2015

Il grado di popolarità più alto dal 2008:

• Locale (inglese): N. 540771 nel febbraio 2012
• Globale: N. 898434 nel febbraio 2012

Ci sono 4 versioni linguistiche per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).

La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la massima qualità.

#	Lingua	Grado di qualità	Punteggio di qualità
1	inglese (en) Leaf-class tanker		49.4426
2	ceco (cs) Třída Leaf		33.8889
3	giapponese (ja) リーフ型給油艦		11.0271
4	persiano (fa) تانکر کلاس لیف		3.8237

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche più popolari dell'articolo.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	inglese (en) Leaf-class tanker		107 496
2	giapponese (ja) リーフ型給油艦		8 485
3	ceco (cs) Třída Leaf		1 313
4	persiano (fa) تانکر کلاس لیف		555

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la maggiore popolarità nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	inglese (en) Leaf-class tanker		574
2	giapponese (ja) リーフ型給油艦		54
3	ceco (cs) Třída Leaf		2
4	persiano (fa) تانکر کلاس لیف		1

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	inglese (en) Leaf-class tanker		21
2	ceco (cs) Třída Leaf		3
3	giapponese (ja) リーフ型給油艦		3
4	persiano (fa) تانکر کلاس لیف		0

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	inglese (en) Leaf-class tanker		2
2	ceco (cs) Třída Leaf		0
3	persiano (fa) تانکر کلاس لیف		0
4	giapponese (ja) リーフ型給油艦		0

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggior numero di citazioni.

Il 26 dicembre 2024 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Squid Game, Boxing Day, terremoto e maremoto dell'Oceano Indiano del 2004, seconda stagione di Squid Game, Chanukkah, Volo Azerbaijan Airlines 8243, Elisabetta di Baviera, Nosferatu, Mufasa - Il re leone, Il gladiatore II.

Nella Wikipedia in inglese gli articoli più popolari quel giorno erano: Manmohan Singh, Squid Game season 2, Boxing Day, Nosferatu (2024 film), Pushpa 2: The Rule, Baby John (film), Squid Game, Sam Konstas, Azerbaijan Airlines Flight 8243, Gavin & Stacey.

Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information