Impossible differential cryptanalysis

Qualità:

Crittanalisi differenziale impossibile - Particolare forma della crittanalisi differenziale operata su cifrari a blocchi. Essa si focalizza sulle differenze che sono impossibili da ottenere (in termini probabilistici dette "con probabilità 0").. L'articolo "Impossible differential cryptanalysis" nella Wikipedia in inglese ha 12.9 punti per la qualità (al 1 agosto 2024). L'articolo contiene 6 riferimenti e 2 sezioni.

Questo articolo ha la migliore qualità nella Wikipedia in italiano. Tuttavia, questo articolo è il più popolare nella versione inglese.

Dalla creazione dell'articolo "Impossible differential cryptanalysis", il suo contenuto è stato scritto da 35 utenti registrati di Wikipedia in inglese e modificato da 56 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.

L'articolo è citato 192 volte nella Wikipedia in inglese e citato 254 volte in tutte le lingue.

Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>

• Locale (inglese): N. 90043 nel luglio 2007
• Globale: N. 222878 nel luglio 2007

Il grado di popolarità più alto dal 2008:

• Locale (inglese): N. 251333 nel settembre 2009
• Globale: N. 395238 nel settembre 2009

Ci sono 3 versioni linguistiche per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).

La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la massima qualità.

#	Lingua	Grado di qualità	Punteggio di qualità
1	italiano (it) Crittanalisi differenziale impossibile		19.9236
2	inglese (en) Impossible differential cryptanalysis		12.9051
3	francese (fr) Cryptanalyse différentielle impossible		2.7544

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche più popolari dell'articolo.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	inglese (en) Impossible differential cryptanalysis		160 278
2	francese (fr) Cryptanalyse différentielle impossible		10 593
3	italiano (it) Crittanalisi differenziale impossibile		1 990

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la maggiore popolarità nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	inglese (en) Impossible differential cryptanalysis		234
2	italiano (it) Crittanalisi differenziale impossibile		5
3	francese (fr) Cryptanalyse différentielle impossible		4

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	inglese (en) Impossible differential cryptanalysis		35
2	francese (fr) Cryptanalyse différentielle impossible		12
3	italiano (it) Crittanalisi differenziale impossibile		9

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	italiano (it) Crittanalisi differenziale impossibile		1
2	inglese (en) Impossible differential cryptanalysis		0
3	francese (fr) Cryptanalyse différentielle impossible		0

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggior numero di citazioni.

Il 12 novembre 2024 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Donald Trump, Marco Rubio, Elon Musk, Song Jae-rim, elezioni presidenziali negli Stati Uniti d'America del 2024, Megan Fox, Melania Trump, Il gladiatore II, ChatGPT, morti nel 2024.

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Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information