Imitative learning

Qualità:

L'articolo "Imitative learning" nella Wikipedia in inglese ha 26.4 punti per la qualità (al 1 luglio 2025). L'articolo contiene 20 riferimenti e 4 sezioni.

Questo articolo ha la migliore qualità nella Wikipedia in cinese. Tuttavia, questo articolo è il più popolare nella versione inglese.

Dalla creazione dell'articolo "Imitative learning", il suo contenuto è stato scritto da 15 utenti registrati di Wikipedia in inglese e modificato da 23 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.

L'articolo è citato 15 volte nella Wikipedia in inglese e citato 19 volte in tutte le lingue.

Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>

• Locale (inglese): N. 156337 nel gennaio 2014
• Globale: N. 416088 nel gennaio 2014

Il grado di popolarità più alto dal 2008:

• Locale (inglese): N. 829560 nel marzo 2023
• Globale: N. 1207243 nel maggio 2024

Ci sono 5 versioni linguistiche per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).

La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 luglio 2025 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la massima qualità.

#	Lingua	Grado di qualità	Punteggio di qualità
1	cinese (zh) 模仿学习		29.3438
2	inglese (en) Imitative learning		26.3705
3	olandese (nl) Opvolgend leren		26.0858
4	thai (th) การเรียนรู้โดยการเลียนแบบ		24.1697
5	spagnolo (es) Aprendizaje por imitación		24.0113

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche più popolari dell'articolo.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	inglese (en) Imitative learning		64 379
2	thai (th) การเรียนรู้โดยการเลียนแบบ		2 898
3	cinese (zh) 模仿学习		2 144
4	spagnolo (es) Aprendizaje por imitación		1 883
5	olandese (nl) Opvolgend leren		399

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la maggiore popolarità nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	inglese (en) Imitative learning		624
2	cinese (zh) 模仿学习		96
3	spagnolo (es) Aprendizaje por imitación		95
4	thai (th) การเรียนรู้โดยการเลียนแบบ		15
5	olandese (nl) Opvolgend leren		5

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	inglese (en) Imitative learning		15
2	cinese (zh) 模仿学习		3
3	spagnolo (es) Aprendizaje por imitación		2
4	olandese (nl) Opvolgend leren		2
5	thai (th) การเรียนรู้โดยการเลียนแบบ		1

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	inglese (en) Imitative learning		0
2	spagnolo (es) Aprendizaje por imitación		0
3	olandese (nl) Opvolgend leren		0
4	thai (th) การเรียนรู้โดยการเลียนแบบ		0
5	cinese (zh) 模仿学习		0

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggior numero di citazioni.

Il 12 agosto 2025 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Cristiano Ronaldo, Mercoledì, Georgina Rodríguez, ChatGPT, Weapon, Jenna Ortega, morti nel 2025, Taylor Swift, Miguel Uribe Turbay, UEFA Champions League 2025-2026.

Nella Wikipedia in inglese gli articoli più popolari quel giorno erano: Weapons (2025 film), Danielle Spencer (American actress), Cristiano Ronaldo, Deaths in 2025, Taylor Swift, Wednesday (TV series), Superman (2025 film), Georgina Rodríguez, Coolie (2025 film), The Fantastic Four: First Steps.

Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del luglio 2025. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del giugno 2025. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2025... More information