Frank Wead

Qualità:

L'articolo "Frank Wead" nella Wikipedia in inglese ha 73.5 punti per la qualità (al 1 agosto 2024). L'articolo contiene 77 riferimenti e 18 sezioni.

In questa versione linguistica di Wikipedia l'articolo ha la migliore qualità. Inoltre, questo articolo è il più popolare in quella versione linguistica.

Dalla creazione dell'articolo "Frank Wead", il suo contenuto è stato scritto da 94 utenti registrati di Wikipedia in inglese e modificato da 131 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.

L'articolo è citato 67 volte nella Wikipedia in inglese e citato 152 volte in tutte le lingue.

Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>

• Locale (inglese): N. 35175 nell'agosto 2015
• Globale: N. 72116 nell'agosto 2015

Il grado di popolarità più alto dal 2008:

• Locale (inglese): N. 27117 nel luglio 2010
• Globale: N. 47671 nel luglio 2010

Ci sono 6 versioni linguistiche per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).

La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la massima qualità.

#	Lingua	Grado di qualità	Punteggio di qualità
1	inglese (en) Frank Wead		73.5419
2	tedesco (de) Frank Wead		13.2167
3	indonesiano (id) Frank Wead		10.0667
4	serbo-croato (sh) Frank Wead		6.5429
5	francese (fr) Frank Wead		6.481
6	persiano (fa) فرانک وید		5.0903

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche più popolari dell'articolo.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	inglese (en) Frank Wead		743 961
2	francese (fr) Frank Wead		6 046
3	tedesco (de) Frank Wead		5 955
4	serbo-croato (sh) Frank Wead		650
5	persiano (fa) فرانک وید		647
6	indonesiano (id) Frank Wead		183

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la maggiore popolarità nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	inglese (en) Frank Wead		988
2	tedesco (de) Frank Wead		22
3	francese (fr) Frank Wead		13
4	indonesiano (id) Frank Wead		5
5	persiano (fa) فرانک وید		4
6	serbo-croato (sh) Frank Wead		3

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	inglese (en) Frank Wead		94
2	tedesco (de) Frank Wead		15
3	francese (fr) Frank Wead		14
4	serbo-croato (sh) Frank Wead		4
5	persiano (fa) فرانک وید		3
6	indonesiano (id) Frank Wead		1

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	tedesco (de) Frank Wead		0
2	inglese (en) Frank Wead		0
3	persiano (fa) فرانک وید		0
4	francese (fr) Frank Wead		0
5	indonesiano (id) Frank Wead		0
6	serbo-croato (sh) Frank Wead		0

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggior numero di citazioni.

Il 12 novembre 2024 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Donald Trump, Marco Rubio, Elon Musk, Song Jae-rim, elezioni presidenziali negli Stati Uniti d'America del 2024, Megan Fox, Melania Trump, Il gladiatore II, ChatGPT, morti nel 2024.

Nella Wikipedia in inglese gli articoli più popolari quel giorno erano: Microsoft, 2024 United States presidential election, Marco Rubio, Song Jae-rim, Michael Waltz, Kristi Noem, Donald Trump, 2020 United States presidential election, Kash Patel, Tom Homan.

Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information