Estimation of signal parameters via rotational invariance techniques

Qualità:

L'articolo "Estimation of signal parameters via rotational invariance techniques" nella Wikipedia in inglese ha 24.7 punti per la qualità (al 1 agosto 2024). L'articolo contiene 3 riferimenti e 9 sezioni. L'articolo contiene anche un modello di difetti di qualità, che riduce il punteggio di qualità.

Questo articolo ha la migliore qualità nella Wikipedia in ucraino. Tuttavia, questo articolo è il più popolare nella versione inglese.

Dalla creazione dell'articolo "Estimation of signal parameters via rotational invariance techniques", il suo contenuto è stato scritto da 32 utenti registrati di Wikipedia in inglese e modificato da 37 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.

L'articolo è citato 11 volte nella Wikipedia in inglese e citato 17 volte in tutte le lingue.

Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>

• Locale (inglese): N. 45138 nell'aprile 2024
• Globale: N. 156357 nel giugno 2024

Il grado di popolarità più alto dal 2008:

• Locale (inglese): N. 899170 nel maggio 2024
• Globale: N. 1083552 nel novembre 2009

Ci sono 3 versioni linguistiche per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).

La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la massima qualità.

#	Lingua	Grado di qualità	Punteggio di qualità
1	ucraino (uk) ESPRIT		28.1735
2	inglese (en) Estimation of signal parameters via rotational invariance techniques		24.6991
3	russo (ru) ESPRIT		20.2997

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche più popolari dell'articolo.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	inglese (en) Estimation of signal parameters via rotational invariance techniques		59 732
2	russo (ru) ESPRIT		6 763
3	ucraino (uk) ESPRIT		191

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la maggiore popolarità nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	inglese (en) Estimation of signal parameters via rotational invariance techniques		687
2	russo (ru) ESPRIT		50
3	ucraino (uk) ESPRIT		6

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	inglese (en) Estimation of signal parameters via rotational invariance techniques		32
2	russo (ru) ESPRIT		3
3	ucraino (uk) ESPRIT		2

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	inglese (en) Estimation of signal parameters via rotational invariance techniques		0
2	russo (ru) ESPRIT		0
3	ucraino (uk) ESPRIT		0

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggior numero di citazioni.

Il 12 novembre 2024 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Donald Trump, Marco Rubio, Elon Musk, Song Jae-rim, elezioni presidenziali negli Stati Uniti d'America del 2024, Megan Fox, Melania Trump, Il gladiatore II, ChatGPT, morti nel 2024.

Nella Wikipedia in inglese gli articoli più popolari quel giorno erano: Microsoft, 2024 United States presidential election, Marco Rubio, Song Jae-rim, Michael Waltz, Kristi Noem, Donald Trump, 2020 United States presidential election, Kash Patel, Tom Homan.

Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information