Chinese landing ship Jinggang Shan

Qualità:

L'articolo "Chinese landing ship Jinggang Shan" nella Wikipedia in inglese ha 15.5 punti per la qualità (al 1 agosto 2024). L'articolo contiene 3 riferimenti e 3 sezioni.

Questo articolo ha la migliore qualità nella Wikipedia in cinese. Inoltre, questo articolo è il più popolare in quella versione linguistica.

Nel luglio 2024 l'articolo "Chinese landing ship Jinggang Shan" è stato modificato da 1 autori nella Wikipedia in inglese e scritto da 1 autori in tutte le lingue.

Dalla creazione dell'articolo "Chinese landing ship Jinggang Shan", il suo contenuto è stato scritto da 20 utenti registrati di Wikipedia in inglese e modificato da 44 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.

L'articolo è citato 13 volte nella Wikipedia in inglese e citato 44 volte in tutte le lingue.

Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>

• Locale (inglese): N. 82595 nel giugno 2015
• Globale: N. 168624 nel giugno 2015

Il grado di popolarità più alto dal 2008:

• Locale (inglese): N. 280474 nel marzo 2014
• Globale: N. 310182 nel marzo 2014

Ci sono 4 versioni linguistiche per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).

La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la massima qualità.

#	Lingua	Grado di qualità	Punteggio di qualità
1	cinese (zh) 井冈山号综合登陆舰		46.627
2	spagnolo (es) Jinggang Shan (999)		17.7907
3	inglese (en) Chinese landing ship Jinggang Shan		15.5402
4	norvegese (no) «Jinggang Shan» (999)		8.5671

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche più popolari dell'articolo.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	cinese (zh) 井冈山号综合登陆舰		33 664
2	inglese (en) Chinese landing ship Jinggang Shan		21 568
3	norvegese (no) «Jinggang Shan» (999)		516
4	spagnolo (es) Jinggang Shan (999)		292

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la maggiore popolarità nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	cinese (zh) 井冈山号综合登陆舰		177
2	inglese (en) Chinese landing ship Jinggang Shan		113
3	spagnolo (es) Jinggang Shan (999)		10
4	norvegese (no) «Jinggang Shan» (999)		0

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	inglese (en) Chinese landing ship Jinggang Shan		20
2	cinese (zh) 井冈山号综合登陆舰		14
3	norvegese (no) «Jinggang Shan» (999)		9
4	spagnolo (es) Jinggang Shan (999)		1

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	inglese (en) Chinese landing ship Jinggang Shan		1
2	spagnolo (es) Jinggang Shan (999)		0
3	norvegese (no) «Jinggang Shan» (999)		0
4	cinese (zh) 井冈山号综合登陆舰		0

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggior numero di citazioni.

Il 15 gennaio 2025 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Squid Game, Elon Musk, seconda stagione di Squid Game, morti nel 2025, ChatGPT, Nosferatu, Donald Trump, Neil Gaiman, Pete Hegseth, Groenlandia.

Nella Wikipedia in inglese gli articoli più popolari quel giorno erano: Pam Bondi, Pete Hegseth, Linda Nolan, Kumbh Mela, ASEAN, Neil Gaiman, Deaths in 2025, Game Changer (film), Tony Slattery, The Nolans.

Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information