Albemarle Street

Qualità:

L'articolo "Albemarle Street" nella Wikipedia in inglese ha 30.8 punti per la qualità (al 1 agosto 2024). L'articolo contiene 9 riferimenti e 7 sezioni. L'articolo contiene anche un modello di difetti di qualità, che riduce il punteggio di qualità.

In questa versione linguistica di Wikipedia l'articolo ha la migliore qualità. Inoltre, questo articolo è il più popolare in quella versione linguistica.

Dalla creazione dell'articolo "Albemarle Street", il suo contenuto è stato scritto da 52 utenti registrati di Wikipedia in inglese e modificato da 77 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.

L'articolo è citato 105 volte nella Wikipedia in inglese e citato 148 volte in tutte le lingue.

Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>

• Locale (inglese): N. 76685 nel novembre 2010
• Globale: N. 97357 nel novembre 2013

Il grado di popolarità più alto dal 2008:

• Locale (inglese): N. 398425 nel dicembre 2019
• Globale: N. 660266 nel dicembre 2019

Ci sono 5 versioni linguistiche per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).

La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la massima qualità.

#	Lingua	Grado di qualità	Punteggio di qualità
1	inglese (en) Albemarle Street		30.8444
2	francese (fr) Albemarle Street		23.5697
3	spagnolo (es) Albemarle Street		20.2223
4	italiano (it) Albemarle Street		12.6834
5	cinese (zh) 雅寶街		5.2972

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche più popolari dell'articolo.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	inglese (en) Albemarle Street		162 692
2	italiano (it) Albemarle Street		4 280
3	francese (fr) Albemarle Street		1 328
4	spagnolo (es) Albemarle Street		1 165
5	cinese (zh) 雅寶街		861

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la maggiore popolarità nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	inglese (en) Albemarle Street		772
2	italiano (it) Albemarle Street		21
3	spagnolo (es) Albemarle Street		18
4	francese (fr) Albemarle Street		15
5	cinese (zh) 雅寶街		15

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	inglese (en) Albemarle Street		52
2	italiano (it) Albemarle Street		15
3	spagnolo (es) Albemarle Street		5
4	cinese (zh) 雅寶街		3
5	francese (fr) Albemarle Street		2

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	francese (fr) Albemarle Street		2
2	inglese (en) Albemarle Street		0
3	spagnolo (es) Albemarle Street		0
4	italiano (it) Albemarle Street		0
5	cinese (zh) 雅寶街		0

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggior numero di citazioni.

Il 24 settembre 2024 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Libano, Hezbollah, Lyle and Erik Menendez, Sean Combs, seconda stagione di Monster, ChatGPT, morti nel 2024, Linkin Park, Thunderbolts, 24 settembre.

Nella Wikipedia in inglese gli articoli più popolari quel giorno erano: Lyle and Erik Menéndez, Sean Combs, Jayden Daniels, Murder of Felicia Gayle, Monsters: The Lyle and Erik Menendez Story, Thunderbolts*, Deaths in 2024, Bangladesh Nationalist Party, Lebanon, Kim Porter.

Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information