2022 United States House of Representatives elections in Michigan

Qualità:

L'articolo "2022 United States House of Representatives elections in Michigan" nella Wikipedia in inglese ha 100 punti per la qualità (al 1 agosto 2024). L'articolo contiene 561 riferimenti e 56 sezioni.

In questa versione linguistica di Wikipedia l'articolo ha la migliore qualità. Inoltre, questo articolo è il più popolare in quella versione linguistica.

Nel luglio 2024 l'articolo "2022 United States House of Representatives elections in Michigan" è stato modificato da 3 autori nella Wikipedia in inglese e scritto da 3 autori in tutte le lingue.

Dalla creazione dell'articolo "2022 United States House of Representatives elections in Michigan", il suo contenuto è stato scritto da 132 utenti registrati di Wikipedia in inglese e modificato da 137 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.

L'articolo è citato 798 volte nella Wikipedia in inglese e citato 1005 volte in tutte le lingue.

Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>

• Locale (inglese): N. 352 nell'agosto 2022
• Globale: N. 2955 nell'agosto 2022

Il grado di popolarità più alto dal 2008:

• Locale (inglese): N. 35325 nel novembre 2022
• Globale: N. 74780 nel novembre 2022

Ci sono 2 versioni linguistiche per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).

La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la massima qualità.

#	Lingua	Grado di qualità	Punteggio di qualità
1	inglese (en) 2022 United States House of Representatives elections in Michigan		100
2	cinese (zh) 2022年密歇根州聯邦眾議員選舉		79.136

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche più popolari dell'articolo.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	inglese (en) 2022 United States House of Representatives elections in Michigan		303 458
2	cinese (zh) 2022年密歇根州聯邦眾議員選舉		799

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la maggiore popolarità nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	inglese (en) 2022 United States House of Representatives elections in Michigan		7 003
2	cinese (zh) 2022年密歇根州聯邦眾議員選舉		61

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	inglese (en) 2022 United States House of Representatives elections in Michigan		132
2	cinese (zh) 2022年密歇根州聯邦眾議員選舉		5

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	inglese (en) 2022 United States House of Representatives elections in Michigan		3
2	cinese (zh) 2022年密歇根州聯邦眾議員選舉		0

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggior numero di citazioni.

Il 6 settembre 2024 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Linkin Park, Chester Bennington, Rob Bourdon, Emily Armstrong, Cristiano Ronaldo, UEFA Nations League, Beetlejuice - Spiritello porcello, Jessica Pegula, Mike Shinoda, Rebecca Cheptegei.

Nella Wikipedia in inglese gli articoli più popolari quel giorno erano: Emily Armstrong (musician), Linkin Park, Rich Homie Quan, Chester Bennington, Jessica Pegula, Beetlejuice Beetlejuice, Xavier Worthy, Rob Bourdon, Dead Sara, The Perfect Couple (TV series).

Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information