Federal Triangle

Qualità:

L'articolo "Federal Triangle" nella Wikipedia in tedesco ha 3 punti per la qualità (al 1 agosto 2024).

Questo articolo ha la migliore qualità nella Wikipedia in inglese. Inoltre, questo articolo è il più popolare in quella versione linguistica.

Dalla creazione dell'articolo "Federal Triangle", il suo contenuto è stato scritto da 13 utenti registrati di Wikipedia in tedesco e modificato da 136 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.

L'articolo è citato 14 volte nella Wikipedia in tedesco e citato 170 volte in tutte le lingue.

Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>

• Locale (tedesco): N. 21209 nel luglio 2010
• Globale: N. 116568 nel settembre 2005

Il grado di popolarità più alto dal 2008:

• Locale (tedesco): N. 197712 nel settembre 2011
• Globale: N. 132673 nel dicembre 2009

Ci sono 6 versioni linguistiche per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).

La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la massima qualità.

#	Lingua	Grado di qualità	Punteggio di qualità
1	inglese (en) Federal Triangle		100
2	cinese (zh) 联邦三角		20.5987
3	ebraico (he) המשולש הפדרלי		13.5392
4	urdu (ur) وفاقی مثلث		13.5377
5	francese (fr) Triangle fédéral		5.4083
6	tedesco (de) Federal Triangle		3.026

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche più popolari dell'articolo.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	inglese (en) Federal Triangle		338 730
2	tedesco (de) Federal Triangle		40 670
3	francese (fr) Triangle fédéral		10 225
4	cinese (zh) 联邦三角		2 917
5	ebraico (he) המשולש הפדרלי		2 566
6	urdu (ur) وفاقی مثلث		64

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la maggiore popolarità nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	inglese (en) Federal Triangle		2 271
2	tedesco (de) Federal Triangle		111
3	francese (fr) Triangle fédéral		65
4	cinese (zh) 联邦三角		48
5	ebraico (he) המשולש הפדרלי		11
6	urdu (ur) وفاقی مثلث		8

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	inglese (en) Federal Triangle		92
2	ebraico (he) המשולש הפדרלי		14
3	tedesco (de) Federal Triangle		13
4	francese (fr) Triangle fédéral		12
5	cinese (zh) 联邦三角		4
6	urdu (ur) وفاقی مثلث		1

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	tedesco (de) Federal Triangle		0
2	inglese (en) Federal Triangle		0
3	francese (fr) Triangle fédéral		0
4	ebraico (he) המשולש הפדרלי		0
5	urdu (ur) وفاقی مثلث		0
6	cinese (zh) 联邦三角		0

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggior numero di citazioni.

Il 12 novembre 2024 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Donald Trump, Marco Rubio, Elon Musk, Song Jae-rim, elezioni presidenziali negli Stati Uniti d'America del 2024, Megan Fox, Melania Trump, Il gladiatore II, ChatGPT, morti nel 2024.

Nella Wikipedia in tedesco gli articoli più popolari quel giorno erano: Vertrauensfrage, Liste der größten Auslegerbrücken, Peter Nidetzky, James Stewart, Michael Hübner (Radsportler), Departed – Unter Feinden, Katzendreckgestank-Affäre, Friedrich Merz, Marco Rubio, Donald Trump.

Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information