Benjamin-Ono-Gleichung

Qualità:

L'articolo "Benjamin-Ono-Gleichung" nella Wikipedia in tedesco ha 26.4 punti per la qualità (al 1 agosto 2024). L'articolo contiene 5 riferimenti e 4 sezioni.

Questo articolo ha la migliore qualità nella Wikipedia in cinese. Tuttavia, la versione linguistica più popolare di questo articolo è il inglese.

Dalla creazione dell'articolo "Benjamin-Ono-Gleichung", il suo contenuto è stato scritto da 6 utenti registrati di Wikipedia in tedesco e modificato da 33 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.

L'articolo è citato 5 volte nella Wikipedia in tedesco e citato 19 volte in tutte le lingue.

Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>

• Locale (tedesco): N. 61162 nel luglio 2016
• Globale: N. 208621 nell'aprile 2015

Il grado di popolarità più alto dal 2008:

• Locale (tedesco): N. 849917 nell'ottobre 2016
• Globale: N. 1836808 nel marzo 2009

Ci sono 5 versioni linguistiche per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).

La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la massima qualità.

#	Lingua	Grado di qualità	Punteggio di qualità
1	cinese (zh) 本杰明-小野方程		29.2844
2	tedesco (de) Benjamin-Ono-Gleichung		26.3717
3	inglese (en) Benjamin–Ono equation		11.6295
4	spagnolo (es) Ecuación de Benjamin-Ono		3.1273
5	arabo (ar) معادلة بنيامين-أونو		1.4706

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche più popolari dell'articolo.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	inglese (en) Benjamin–Ono equation		39 738
2	arabo (ar) معادلة بنيامين-أونو		2 560
3	cinese (zh) 本杰明-小野方程		2 249
4	tedesco (de) Benjamin-Ono-Gleichung		1 868
5	spagnolo (es) Ecuación de Benjamin-Ono		426

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la maggiore popolarità nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	inglese (en) Benjamin–Ono equation		178
2	cinese (zh) 本杰明-小野方程		20
3	tedesco (de) Benjamin-Ono-Gleichung		9
4	spagnolo (es) Ecuación de Benjamin-Ono		8
5	arabo (ar) معادلة بنيامين-أونو		3

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	inglese (en) Benjamin–Ono equation		17
2	tedesco (de) Benjamin-Ono-Gleichung		6
3	arabo (ar) معادلة بنيامين-أونو		5
4	cinese (zh) 本杰明-小野方程		3
5	spagnolo (es) Ecuación de Benjamin-Ono		2

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	arabo (ar) معادلة بنيامين-أونو		0
2	tedesco (de) Benjamin-Ono-Gleichung		0
3	inglese (en) Benjamin–Ono equation		0
4	spagnolo (es) Ecuación de Benjamin-Ono		0
5	cinese (zh) 本杰明-小野方程		0

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggior numero di citazioni.

Il 1 febbraio 2025 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Donald Trump, Marianne Faithfull, O. J. Simpson, Neymar, Israel Adesanya, Nassourdine Imavov, Royal Rumble 2025, Elon Musk, Karla Sofía Gascón, Emilia Pérez.

Nella Wikipedia in tedesco gli articoli più popolari quel giorno erano: Horst Köhler, Emilia Schüle, Bundespräsident (Deutschland), Michael Ballack, Karoline Herfurth, Friedrich Merz, Bruce Darnell, Pierre Sanoussi-Bliss, Jürgen Hingsen, Adriano Celentano.

Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information