L'articolo "Lîm-tek-koaⁿ Chhī-tiûⁿ" nella Wikipedia in min nan ha 3.3 punti per la qualità (al 1 novembre 2023).
Dalla creazione dell'articolo "Lîm-tek-koaⁿ Chhī-tiûⁿ", il suo contenuto è stato scritto da 2 utenti registrati di Wikipedia in min nan e modificato da 2 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.
L'articolo è citato 3 volte nella Wikipedia in min nan e citato 3 volte in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 novembre 2023 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | min nan: N. 1484 04.2021 |
Globale: N. 8736048 07.2017 |
| Miglior Rango | min nan: N. 135 06.2019 |
Globale: N. 2481000 10.2018 |
Il 23 aprile 2024 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: YouTube, Serie A, Shogun, Fallout, Facebook, Fallout, san Giorgio, Giorno di San Giorgio, FC Inter, ChatGPT.
Nella Wikipedia in min nan gli articoli più popolari quel giorno erano: Carles Puigdemont, Tē-jī-chhù Sè-kài Tāi-chiàn, Wikipedia, Wiki, Edgeworth (Pennsylvania), Chok-gia̍p hē-thóng, Loān-sò͘ sán-seng, Ò-chiu, 633 nî, Bí-kok.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del novembre 2023. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del ottobre 2023. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information
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dove:
I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
