L'articolo "Ka-lé-hì" nella Wikipedia in min nan ha 6.1 punti per la qualità (al 1 agosto 2024).
Dalla creazione dell'articolo "Ka-lé-hì", il suo contenuto è stato scritto da 5 utenti registrati di Wikipedia in min nan (9084° posto) e modificato da 5 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.
L'articolo è citato 9 volte nella Wikipedia in min nan e citato 9 volte in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | min nan: N. 1775 06.2008 |
Globale: N. 3020194 03.2008 |
Il 12 settembre 2024 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: attentati dell'11 settembre 2001, Alberto Fujimori, Kamala Harris, Taylor Swift, Jared Isaacman, Chappell Roan, Beetlejuice - Spiritello porcello, morti nel 2024, James Earl Jones, Katy Perry.
Nella Wikipedia in min nan gli articoli più popolari quel giorno erano: Tē-jī-chhù Sè-kài Tāi-chiàn, Bitcoin, Pe̍h-ōe-jī ê chiàⁿ-jī-hoat, Wikipedia, Lō͘-se-a, FIFA Sè-kài Poe, Edgeworth (Pennsylvania), Lio̍k-ha̍p-chhái, Thih, ISO 8601.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information
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I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
