L'articolo "Ńg Chong-ha̍p I-īⁿ" nella Wikipedia in min nan ha 2.8 punti per la qualità (al 1 novembre 2023).
Dalla creazione dell'articolo "Ńg Chong-ha̍p I-īⁿ", il suo contenuto è stato scritto da 2 utenti registrati di Wikipedia in min nan e modificato da 2 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.
L'articolo è citato 2 volte nella Wikipedia in min nan e citato 2 volte in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 novembre 2023 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | min nan: N. 3619 08.2015 |
Globale: N. 8660213 08.2015 |
Il 4 giugno 2024 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Kylian Mbappé, Claudia Sheinbaum, ChatGPT, protesta di piazza Tienanmen, Jannik Sinner, YouTube, campionato europeo di calcio 2024, 4 giugno, Carlos Alcaraz, Real Madrid CF.
Nella Wikipedia in min nan gli articoli più popolari quel giorno erano: Carles Puigdemont, Wikipedia, Tē-jī-chhù Sè-kài Tāi-chiàn, Edgeworth (Pennsylvania), 91, Bân-lâm-gú, Chū-iû lōe-iông, Gamelan, Khì-kong, MediaWiki.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del novembre 2023. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del ottobre 2023. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information
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dove:
I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
