L'articolo "黑體-繁" nella Wikipedia in cinese ha 45.1 punti per la qualità (al 1 novembre 2023). L'articolo contiene 16 riferimenti e 9 sezioni.
Nel ottobre 2023 l'articolo "黑體-繁" è stato modificato da 1 autori nella Wikipedia in cinese e scritto da 1 autori in tutte le lingue.
Dalla creazione dell'articolo "黑體-繁", il suo contenuto è stato scritto da 37 utenti registrati di Wikipedia in cinese e modificato da 37 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.
L'articolo è citato 11 volte nella Wikipedia in cinese e citato 11 volte in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 novembre 2023 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | cinese: N. 5127 09.2009 |
Globale: N. 376360 10.2015 |
Il 4 giugno 2024 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Kylian Mbappé, Claudia Sheinbaum, ChatGPT, protesta di piazza Tienanmen, Jannik Sinner, YouTube, campionato europeo di calcio 2024, 4 giugno, Carlos Alcaraz, Real Madrid CF.
Nella Wikipedia in cinese gli articoli più popolari quel giorno erano: 六四事件, 黃仁勳, 唐治平, 蘇姿丰, 墨雨云间, 家族榮耀之繼承者, 庆余年 (第二季), 英伟达, 繁花 (電視劇), 庆余年.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del novembre 2023. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del ottobre 2023. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information
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I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
