L'articolo “首都医科大学附属北京友谊医院” nella Wikipedia in cinese ha 44.4 punti per la qualità (al 1 luglio 2025). L'articolo contiene 12 riferimenti e 7 sezioni.
Dalla creazione dell'articolo “首都医科大学附属北京友谊医院”, il suo contenuto è stato scritto da 12 utenti registrati di Wikipedia in cinese e modificato da 12 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.
L'articolo è citato 226 volte nella Wikipedia in cinese e citato 226 volte in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 luglio 2025 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | cinese: N. 114179 05.2025 |
Globale: N. 1787123 04.2025 |
| Miglior Rango | cinese: N. 17797 11.2020 |
Globale: N. 1027892 11.2020 |
Il 7 ottobre 2025 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Ed Gein, Ilse Koch, Lizzie Borden, Anthony Perkins, Episodi di Monster (terza stagione), Greta Thunberg, Richard Speck, Psyco, ChatGPT, Charlie Hunnam.
Nella Wikipedia in cinese gli articoli più popolari quel giorno erano: 顏正國, 譚至剛, 高市早苗, 關淑怡, 左孝虎, 許願吧，精靈, 好小子 (1986年電影), 许我耀眼, 陳崇榮, 風林火山 (2025年電影).
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del luglio 2025. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del giugno 2025. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2025... More information
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I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
