L'articolo "陈氏吸引子" nella Wikipedia in cinese ha 26.4 punti per la qualità (al 1 novembre 2023). L'articolo contiene 2 riferimenti e 3 sezioni.
Dalla creazione dell'articolo "陈氏吸引子", il suo contenuto è stato scritto da 4 utenti registrati di Wikipedia in cinese e modificato da 4 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.
L'articolo è citato 11 volte nella Wikipedia in cinese e citato 11 volte in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 novembre 2023 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | cinese: N. 184083 03.2015 |
Globale: N. 3572854 05.2015 |
| Miglior Rango | cinese: N. 7508 12.2013 |
Globale: N. 465096 12.2013 |
Il 22 maggio 2024 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Ademola Lookman, Atalanta Bergamasca Calcio, Toni Kroos, Gian Piero Gasperini, Bayer 04 Leverkusen Fußball, international recognition of the State of Palestine, UEFA Europa League, Ebrahim Raisi, Palestina, YouTube.
Nella Wikipedia in cinese gli articoli più popolari quel giorno erano: 家族榮耀之繼承者, 鄭捷, 庆余年 (第二季), 九龍城寨之圍城, 2014年台北捷運隨機殺人事件, 庆余年, 卫塞节, 古谷徹, 背着善宰跑, 賴清德.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del novembre 2023. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del ottobre 2023. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information
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I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
